0
votes

Erreur Pandas: isine () a eu un argument de mot-clé inattendu 'case'

J'ai le code suivant, qui comprend une liste avec une capitalisation variante. Je voudrais définir le code Pandas pour ignorer la sensibilité de cas, à l'aide de Case = False, mais mon code déclenche l'erreur suivante:

typeError: isine () a eu un argument de mot clé inattendu 'case' P>

import pandas as pd

simple_upstream_types = ("Single rate",
                             "Single rate 2",
                            )


raw_df_simple = raw_df.loc[raw_df['upstream_rate_type'].isin([simple_upstream_types], case=False)]

python pandas

2 commentaires

isine ne prend pas un cas argument du tout ...


                                        
                                                                            Vérifiez la documentation pour  isine ()



                                    
                    3 Réponses :
                    
                                            
                            
                                
                                    0
 votes
                                
                            
                            
                                
                                     Vous pouvez utiliser  str.contains , qui accepte les indicateurs, ainsi que la conversion  simple_uptream_types  à une regex:  xxx                                  


                                                                    
                                    
                                    
                                        0 commentaires
                                        
                                                                                    
                                    
                                                            

                        

                        
                                            
                            
                                
                                    0
 votes
                                
                            
                            
                                
                                     J'ai fini par formater la colonne Pandas aux entrées minuscules, qui a bien fonctionné contre ma liste minuscule.                                 

                                                                    
                                    
                                    
                                        0 commentaires
                                        
                                                                                    
                                    
                                                            
                        
                        
                                            
                            
                                
                                    0
 votes
                                
                            
                            
                                
                                     Voici un autre moyen. Utilisation de  numpy  code>  où  code>, créez une nouvelle colonne qui compare la liste des types et les valeurs de colonne (dans les cas inférieurs). Ensuite, une nouvelle colonne pour dire si elle  correspond à  code> ou  inégalé  code>. Voir une maquette ci-dessous: 
UpstreamTypes   Status
0   single rate Matched
1   Single ratE Matched
2   Single Rate Matched
3   Single rate 2   Matched

                                

                                                                    
                                    
                                    
                                        0 commentaires