Je travaille sur une mission. Je continue à obtenir TypeError: type (s) d'opérande non pris en charge pour -: "INT" et "fonction" même après la recherche de l'erreur et l'application des correctifs suggérés. Je ne cherche personne à me remettre une solution, mais j'apprécierais un deuxième regard. Je manque quelque chose mais je ne sais pas quoi. C'est la section du code que j'ai des problèmes avec: et le code de réponse reçu est le suivant: si vous avez aperçu de cela, il serait grandement apprécié!
3 Réponses :
Les valeurs sont le nom de la fonction, si vous souhaitez obtenir la valeur des valeurs, appelez-la par des valeurs ().
doit remplacer p>
calculate_accuracy(df['Close'].iloc[-test_size:].values()
Bien que ce code puisse résoudre la question, y compris une explication de la manière et pourquoi cela résout le problème aiderait vraiment à améliorer la qualité de votre poster et aboutit probablement à plus de votes ultérieurs. N'oubliez pas que vous répondez à la question des lecteurs à l'avenir, pas seulement la personne qui demande maintenant. S'il vous plaît Modifier Votre réponse Pour ajouter des explications et donner une indication de quelles limitations et hypothèses s'appliquent.
@ Богдан опир, je n'ai pas acheté cette raison "Répondre pour l'avenir". Parfois, une question a une valeur durable, mais je ne pense pas que ce soit un de ceux-ci. Une réponse utile pour l'OP actuel est utile pour une autre affiche avec le même problème.
Le problème ici est beaucoup moins spécifique que la pensée OP. Donc, la réponse elle-même devrait également être beaucoup moins spécifique. Si cette question est "non partie de celles-ci", elle devrait être éditée de sorte qu'elle soit ou fermée.
Voici la partie du code qui a provoqué l'erreur: à la fin de la ligne, vous voyez si vous .value code>. valeur code> est une fonction qui renvoie une matrice de toutes les valeurs de
Le dictionnaire spécifié,
et juste comme toute autre fonction, vous avez besoin () code> pour l'appeler, sinon vous ne le ferez que référencer. p> Imprimer (Calculez_accurat (DF [«Fermer»]. ILOC [-Test_size:]. Valeurs) CODE>, P> calculate_accuracy(df['Close'].iloc[-test_size:].values()
valeurs () n'est pas correct d'utilisation pour un pandas Dataframe.
Tout le monde se concentre sur les valeurs regarde plus attentivement à la trace: Le problème est avec qui dit, je ne peux pas imaginer comment Qu'est-ce que Vous pouvez également afficher la fonction . Mais valeurs est une utilisation valide pour un dataframe . valeurs () est l'utilisation du dictionnaire. prédire , le 2e argument à Calculez_accurat , l'élément r de résultats . Le premier argument réel est ok. np.array (prédit) produirait une fonction . résultats ? Comment va-t-il produire? L'erreur suggère que c'est une liste de fonctions. Pourquoi? Calculez_accurace , mais nous en voyons probablement assez dans la trace d'erreur.
Si je comprends bien (veuillez fournir un exemple de reproductible minimal ): vous voyez,
df ['Fermer' ] .iloc [-Test_size:]. Valeurs est une fonction elle-même et, pour obtenir les valeurs, vous devez l'appeler:ACCURACIES = [CALCULER_ACCURY (DF ['Fermer']. ILOC [-Test_size:]. valeurs (), r) pour r dans les résultats]@ Богдан опир, normalement pour un fichier de données
est correct, produisant une matrice. C'est ce que je pense que le code est censé faire.valeurs () est une méthodedict . Mais un objet dict.values () ne fonctionnerait pas dansCalculate_accurat .@HPaulj Merci d'avoir clarifié, cela fait-il que toutes les réponses ne pertinent-elles dans ce cas?