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Essayer de joindre deux tableaux de dimensions différentes

J'apprends Python et j'ai 2 tableaux:

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

quand j'imprime les formes que j'obtiens:

c = np.concatenate((a, b),axis=None) #tried axis=0, axis=1

veut le résultat être:

c = a + b

J'ai essayé

c = [[ 1, 2 , 6]
     [3, 4, 7]]

a.shape = (2,2)
b.shape = (2,)

Je reçois des erreurs telles que

a = [[ 1 , 2 ]
      [3,  4]]
b = [ 6,7]

python numpy

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b doit être b = [6,7] pour commencer.

Alors, avez-vous essayé de corriger le nombre de dimensions? L'un est 2d, l'autre 1d.

3 Réponses :

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Vous pouvez peut-être essayer comme indiqué dans l ' exemple numpy mais b doit être de forme (1, 2) en ajoutant simplement un tableau comme élément interne du tableau: np.array ([[6 , 7]])

[[1 2 6]
 [3 4 7]]

Sortie:

a = np.array([[1, 2 ],
              [3, 4]])
b = np.array([[6,7]])

c = np.concatenate((a, b.T), axis=1)

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Vous pouvez utiliser numpy.vstack

In [22]: import numpy as np

In [23]: a = np.array([[1,2], [3,4]])

In [24]: b = np.array([6,7])

In [25]: np.vstack((a.T, b)).T
Out[25]:
array([[1, 2, 6],
       [3, 4, 7]])

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@MeeBee: Acceptez la réponse et votez si elle a fonctionné.

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In [871]: np.concatenate((a, np.reshape(b,(2,1))), axis=1)
Out[871]: 
array([[1, 2, 6],
       [3, 4, 7]])

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