pour les tableaux et les listes de python et numpy sont les lignes suivantes équivalentes: et: je suis intéressé par L'ordre de itemlist. Dans quelques exemples que j'ai essayés, ils sont identiques, mais est-ce garanti ? Par exemple, je sais que la déclaration foreach en C # ne garantit pas l'ordre et que je devrais faire attention avec elle.
3 Réponses :
Oui, c'est entièrement garanti. pour une variable fantôme pour l'élément dans myarray (où myARRAY est une séquence , qui inclut les tableaux de numpopie, les listes intégrées, le tableau.arrays de Python, etc., etc.), est En fait, équivalent en python à: _aux ;-). BTW, les deux constructions sont également équivalentes à
Merci! Ouais, je n'essayais pas vraiment de convertir un tableau en une perte, explorant simplement l'ordre.
Oui, le Référence de langue Python garantit ceci (l'accent est mis à moi) :
for_stmt ::= "for" target_list "in" expression_list ":" suite
["else" ":" suite]
Il est garanti pour les listes. Je pense que le python plus pertinent parallèle à votre exemple C # serait d'itérer sur les clés dans un dictionnaire, qui n'est pas garanti d'être dans n'importe quel ordre.
# Always prints 0-9 in order
a_list = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
for x in a_list:
print x
# May or may not print 0-9 in order. Implementation dependent.
a_dict = {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}
for x in a_dict:
print x
Merci d'avoir souligné que des tableaux ont une notion d'ordre, qu'il est mis en œuvre via la fonction suivante (). La structure de ... In ... La structure tire parti de la suivante (), et de sorte que les données avec un ordre intrinsèque (tableaux) implémentent ensuite () différemment des données sans ordre intrinsèque (tel que des dictionnaires.)
Voulez-vous dire: pour J à portée (Len (myarray)) :?
Oups, oui je voulais dire jeter dans une plage ()