J'ai un Dataframe DF1 qui est la liste des courriels de personnes qui ont téléchargé un certain livre électronique et un autre Dataframe DF2 qui est les courriels de personnes qui ont téléchargé un livre électronique différent. P>
Je veux trouver les personnes qui ont téléchargé à la fois des livres électroniques ou des valeurs communes entre DF1 et DF2, en utilisant Python. P>
est-il possible de faire ça? Comment? P>
4 Réponses :
Cela a déjà été discuté. Pouvez-vous cliquer sur le lien ci-dessous p>
Trouvez les valeurs communes dans les colonnes de Pandas Dataframe a> p>
Assumer les deux cadres de données comme df1 code> et df2 code> avec Courriel code> Colonne, vous pouvez procéder comme suit: intersected_df = pd.merge(df1, df2, how='inner')
DF1 code> dans un ensemble, afin d'éviter les doublons. LI>
- Dump Les e-mails de
DF2 code> dans un ensemble, pour la même raison. Li>
- Trouvez l'intersection de ces deux ensembles, comme tels: li>
xxx pré> ol> Je pense que vous devriez fusionner les deux dataframes , puis déposer les valeurs NAAN: p>
Si vous avez aimé ma réponse, veuillez l'accepter.