Filtrage des pandas ou des tableaux numpus pour une série continue avec une longueur minimale de la fenêtre

Je voudrais filtrer un numpy code> tableau code> (ou pandas code> dataframe code>) de manière continue série de la même valeur avec au moins fenêtre_size code> est conservée et tout le reste réglé sur 0.

Par exemple: P>

import numpy as np
import pandas as pd
import scipy
#from scipy import ndimage
df= pd.DataFrame({'x':np.array([1,1,1,0,0,1,1,1,1,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,1,1,1,1])})
df_alt = df.copy()
def filter_df(df, colname, window_size):
    rolling_func = lambda z: z.sum() >= window_size
    df[colname] = pd.rolling_apply(df[colname],
                                    window_size,
                                    rolling_func,
                                    min_periods=window_size/2,
                                    center = True) 

def filter_alt(df, colname, window_size):
    rolling_func = lambda z: z.sum() >= window_size
    return scipy.ndimage.filters.generic_filter(df[colname].values,
                                                rolling_func,
                                                size = window_size,                                       
                                                origin = 0)

window_size = 4
filter_df(df, 'x', window_size)
print df
filter_alt(df_alt, 'x', window_size)