J'essaie de télécharger une image sur s3 après avoir détecté un visage à l'aide d'opencv. Le fichier jpg est téléchargé sur s3 mais je ne parviens pas à ouvrir l'image.
Je peux télécharger correctement en enregistrant d'abord l'image sur le disque local, puis en la téléchargeant sur s3 mais je veux le faire directement après avoir détecté le visage. Une idée de la façon dont cela peut être fait?
# import the necessary packages
# capture frames from the camera
for frame in camera.capture_continuous(rawCapture, format="bgr", use_video_port=True):
# grab the raw NumPy array representing the image, then initialize the timestamp
# and occupied/unoccupied text
image = frame.array
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30),
flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE
)
# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# cv2.imwrite('newobama.png', image)
if len(faces):
imageName = str(time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M")) + '.jpg'
#This is not working
s3.put_object(Bucket="surveillance-cam", Key = imageName, Body = bytes(image), ContentType= 'image/jpeg')
# show the frame
cv2.imshow("Frame", image)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
# clear the stream in preparation for the next frame
rawCapture.truncate(0)
# if the `q` key was pressed, break from the loop
if key == ord("q"):
break
3 Réponses :
Je crois que l'objet image n'est pas une représentation binaire encodée en JPEG. C'est un objet NumPy à des fins mathématiques
Vous devriez vérifier Python OpenCV convertir l'image en chaîne d'octets? et
imencode
Encode une image dans une mémoire tampon. Pour générer un objet que S3 peut prendre
pip install Pillow
cv2.imwrite(imageName, image)
local_image = open('./'+imageName, 'rb')
s3.put_object(Bucket="Bucket Name", Key = imageName, Body = local_image, ContentType= 'image/png')
Ce code a fonctionné pour moi, mais il donne une petite nuance bleue à l'image téléchargée. J'ai donc décidé de commencer par enregistrer l'image sur le disque local, puis de la télécharger sur S3
from PIL import Image from io import BytesIO img = Image.fromarray(image) out_img = BytesIO() img.save(out_img, format='png') out_img.seek(0) s3.put_object(Bucket="Bucket Name", Key = imageName, Body = local_image, ContentType= 'image/png')
Remplacez cette ligne:
image_string = cv2.imencode('.jpg', image)[1].tostring()
s3.put_object(Bucket="surveillance-cam", Key = imageName, Body=image_string)
par
s3.put_object(Bucket="surveillance-cam", Key = imageName, Body = bytes(image), ContentType= 'image/jpeg')
et cela devrait fonctionner.
Je trouve normalement qu'il est plus facile d'enregistrer une image sur le disque local, puis de télécharger ce fichier sur Amazon S3. De cette façon, vous pouvez tester le contenu de l'image avant de l'envoyer à S3 (bon pour le débogage!). Cela évite également toute l'exigence Body / Bytes.
@JohnRotenstein Vrai, mais j'utilise Raspberry Pi et mon espace est très limité. Mais je pense que j'écrirai dans le script ci-dessus pour supprimer les images dès qu'elles auront terminé leur téléchargement.