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Impossible de charger le modèle créé dans Google Colaboratory

J'avais formé un CNN à l'aide de Keras dans Google Colab, mais, après avoir téléchargé le modèle, je ne suis pas en mesure de charger le fichier hdf5 dans mon système local (Windows).

J'ai déjà fait cela et je n'ai jamais eu de problème. C'est l'erreur que j'obtiens.

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Exception happened during processing of request from ('::ffff:172.28.0.1', 47132, 0, 0)
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.6/socketserver.py", line 317, in _handle_request_noblock
    self.process_request(request, client_address)
  File "/usr/lib/python3.6/socketserver.py", line 348, in process_request
    self.finish_request(request, client_address)
  File "/usr/lib/python3.6/socketserver.py", line 361, in finish_request
    self.RequestHandlerClass(request, client_address, self)
  File "/usr/lib/python3.6/socketserver.py", line 721, in __init__
    self.handle()
  File "/usr/lib/python3.6/http/server.py", line 418, in handle
    self.handle_one_request()
  File "/usr/lib/python3.6/http/server.py", line 406, in handle_one_request
    method()
  File "/usr/lib/python3.6/http/server.py", line 639, in do_GET
    self.copyfile(f, self.wfile)
  File "/usr/lib/python3.6/http/server.py", line 800, in copyfile
    shutil.copyfileobj(source, outputfile)
  File "/usr/lib/python3.6/shutil.py", line 82, in copyfileobj
    fdst.write(buf)
  File "/usr/lib/python3.6/socketserver.py", line 800, in write
    self._sock.sendall(b)
ConnectionResetError: [Errno 104] Connection reset by peer
----------------------------------------

Pour charger le modèle, je fais un appel de base load_model

# save model
model.save('model.hdf5')

# download model
from google.colab import files
files.download('model.hdf5')

Pour enregistrer et télécharger le modèle de Google Colab, j'utilise l'extrait suivant.

from keras.models import load_model
model = load_model('model.hdf5')

J'obtiens l'erreur suivante dans Google colb à la ligne files.download () après le téléchargement du fichier.

Traceback (most recent call last):
  File "D:/Work/binary-face-recognition/predict-test.py", line 27, in <module>
    model = load_model('model.hdf5')
  File "C:\Users\PARTHA.N\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\face\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 417, in load_model
    f = h5dict(filepath, 'r')
  File "C:\Users\PARTHA.N\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\face\lib\site-packages\keras\utils\io_utils.py", line 186, in __init__
    self.data = h5py.File(path, mode=mode)
  File "C:\Users\PARTHA.N\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\face\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py", line 312, in __init__
    fid = make_fid(name, mode, userblock_size, fapl, swmr=swmr)
  File "C:\Users\PARTHA.N\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\face\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py", line 142, in make_fid
    fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl)
  File "h5py\_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper
  File "h5py\_objects.pyx", line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper
  File "h5py\h5f.pyx", line 78, in h5py.h5f.open
OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 38486016, sblock->base_addr = 0, stored_eof = 72708080)

python keras google-colaboratory

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3 Réponses :

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Il semble qu'il y ait eu un problème avec la connexion Internet. Je suis passé à un autre WiFi et cela a bien fonctionné.

La question semble ridicule maintenant, mais la garder et y répondre dans l'espoir que cela aide quelqu'un qui rencontre le même problème.

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Provenant de la description ici

"Connection reset by peer" est l'équivalent TCP / IP de claquer le téléphone de retour sur le crochet. C'est plus poli que de simplement ne pas répondre, en laissant un suspendu. Mais ce n'est pas le FIN-ACK attendu de la convertisseur TCP / IP poli

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J'ai rencontré le même problème, ce que j'ai fait différemment a été de télécharger les fichiers à partir du gestionnaire de fichiers à la place et la même chose a très bien fonctionné.

Cliquez sur la petite flèche dans le coin supérieur gauche de l'écran juste en dessous du signe colab qui ressemble à quelque chose comme

Ensuite, vous devrez cliquer sur les fichiers et accéder au fichier requis, cliquer avec le bouton droit de la souris et télécharger le fichier requis. Cela fonctionnait mieux pour moi et il n'y avait pas d'erreur de connexion, ce qui était le cas dans la méthode files.download

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Je ne savais pas que nous pouvions faire ça. Merci.