Celui-ci me rend fou. J'ai recherché Internet pour des indices mais non des nombreux threads du type "Importerror: Aucun module nommé xxxxxx" s'est avéré très utile.
J'avais déjà installé Python2.7. P>
alors j'ai installé Anaconda python, ajouté Tout fonctionne jusqu'à ce que tout fonctionne jusqu'à ce que tout fonctionne La magie exécuté et Qu'est-ce qui cause exactement la erreur ici? Le package code> se déplace code> semble être installé et de même que $ home / anaconda / bin code> au chemin de trajet et lancé
ipython cahier code> p>
% matplotlib inline code> qui génère le message d'erreur suivant: p>
list code> donne la liste suivante de l'installation paquets p>
sys.path code> imprime le suivant p>
six code>. Qu'est-ce que cela signifie que le package
déplace code> dans la liste de condada a
3 Réponses :
Eh bien Inutile de répéter ce que cela coûte pour maintenir plusieurs environnements de Dev / Test / Prod, s'étendant sur plusieurs familles / versions multiples et une liste sans fin de toutes les constellations de configuration. P>
Heureusement, [anaconda] + plus, [anaconda] / Le package code> Oui, juste la question notée ci-dessus. Préférable de vérifier les sources [Anaconda] pour plus de détails sur les meilleures pratiques et les approches de travail de gestion de paquets. P> python code> Herd a souffert tout au long de la première décennie en raison d'une absence de travail universellement (une jack-de- tous em> -trades) outil de gestion de paquets. p>
condada code> Toolkit est une solution réalisable pour cela. P>
Conda CODE> Concept a apporté une illusion de travail d'avoir plusieurs constellations EM> séparables EM> de [Python] + [packages déployés a déployés ] (appelé un environnement
code> strong> et à la fois nommé et éteint / désactivé) afin de pouvoir avoir une application et plusieurs (en alternance d'une autre) [
Python code> +
Environnement CODE>] TEST-Bea (s) à vérifier et validata Votre code RTO State. P>
Q: Qu'est-ce qui cause exactement l'erreur ici? h2>
code> strong> semble être installé et donc
six code> strong>, qui semble positif, ce qui semble positif, Toutefois - [Anaconda] Documentation offre et recommande de ne pas mélanger des installations / mises à jour / mises à jour / mises à jour / mises à jour / etc. avec toute autre approche (incl. l'installation
pip pip>) p>
Q: Qu'est-ce que cela signifie que le paquet de mouvements dans la liste
COND CODE> FORT> STRY>
Je suppose que vous avez deux ipythons installés, vérifiez lequel d'entre eux est en cours d'exécution sur Shell Linux: P>
$ où ipython
code>
Si vous trouvez que la non-anaconda est en cours d'exécution, nettoyez le «python pur»
$ sudo pip désinstallation ipython
code>
et vérifiez le chemin de voir si vous avez les fichiers binaires pointant vers l'Anaconda Ipython, comme dans mon cas, vous pouvez voir / home / henry / anaconda3 / bin
$ écho $ piste
$ /usr/Local/heroku/bin:/home/henry/.cabal/bin:/home/henry/library/hakell/bin:/home/henry/.bin:/sr/Local/bin:/usr/bin : / bin: / usr / local / jeux: / usr / jeux: / home / henry / bin / scala / bin: / home / henry / anaconda3 / bin: / home / henry / bin / bar
code> p>
qui a fonctionné pour moi..juste a trouvé deux ipythons et non désinstallé un utilisant pip
Bonjour, j'utilise cette solution et je vois type -a ipython code> me donne:
ipython est / users / dhruv / anaconda / bin / ipython ipython est / usr / local / bin / ipython code>.
Mais que faire dans le cas de plus d'un environnement. Je ne peux pas simplement supprimer env, parce que j'en ai besoin :)
J'ai trouvé une autre solution à cette question. Principalement, vous pouvez ipython_config.py code> dans
profil_default code>
Où, exactement, est
déplace code> dans tout ça?
DO
CONDA CREATE -N WORK_ENV IPYTHON MATPLOTLIB code>, puis
Source Activer Work_ENV code>. Est-ce que tout fonctionne comme prévu dans l'envioment? Quelque chose est bouché dans votre Root env (en raison de l'installation de trop de choses de trop d'endroits trop différents). La meilleure solution est probablement de devenir nucléaire, de tout supprimer et de partir de zéro. En allant de l'avant, installez seulement i> condada * et Binstar dans l'environnement racinaire et faites tout votre travail dans un environnement nommé.
Merci pour votre réponse @Tcaswell. J'ai essayé de créer l'environnement suggéré et de l'activer, mais le problème persistait. Aller nucléaire et supprimer tout ressemble à une tâche intimidante, mais si cela vient à ce que je le ferai. Je pensais que j'essaierais de demander d'abord de demander à Stackoverflow.
Je me suis débarrassé de quelque chose à voir avec
anaconda code> en supprimant le dossier
~ / anaconda dossier et en le supprimant du chemin, mais le problème est resté.