Je travaille sur un projet de moniteur de trafic réseau dans Python. Pas si familier avec Python, alors je cherche de l'aide ici.
En bref, je vérifie la circulation de l'intérieur et de sortie, je l'ai écrit de cette façon: p> netdata est une liste composée de listes imbriquées, son format est comme celui-ci. : p> ici Après une certaine recherche, je pense que je dois utiliser créer une liste de trafic ( 2 éléments), utilisez ensuite la fonction ZIP pour itérez les deux listes en même temps, mais j'ai de la difficulté à écrire un correct. Étant donné que mon Netdata est une très longue liste, l'efficacité est également très importante. P> S'il y a quelque chose de déroutant, faites le moi savoir, je vais essayer de clarifier.
Merci d'aide p> p> t code> représente le moment et
f code> est le flux. Cependant, je veux juste garder ces F à ce moment-là pour les deux et dehors, je me demande un moyen de recevoir un code efficace. P>
3 Réponses :
Le code que vous avez montré n'a pas beaucoup de sens. Voici ce qu'il fait:
itéréter par la séquence Ignorez complètement la valeur de Attribuer le résultat de ignore complètement la valeur de Il est possible, compte tenu de la liste imbriquée que vous décrivez, que vous voulez quelque chose comme ceci: p> 'in', 'out' code>, attribuant chacune de ces deux chaînes à son tour de la variable
iTER code> (masquage de l'intégré Fonction
iter () code>
dans le processus) sur ses deux passes à travers la boucle. P> li>
iTer code> à l'intérieur de la boucle. p> li>
myHTTP () code> à la variable
netdata code> sur chaque passe em> à travers la boucle. P> < / li>
netdata tenter d'imprimer la variable non définie
DATA code> sur chaque passage à travers la boucle. P> LI >
ul>
Outre des corrections mineures de votre code (les problèmes soulevés par @zero Pirée), votre question a probablement reçu une réponse ici . Un code possible pour traverser une liste de listes en n diplôme (un arbre) est le suivant: exemple: p> la clé Pour que cela fonctionne, c'est une récursion et la clé pour le faire fonctionner efficacement utilise un générateur (le mot clé Utilisation d'itérateurs et de générateurs peut être des concepts étranges à comprendre (le mot clé rendement code> donne l'indice). Le générateur ira déterrera via votre liste de répertais un retour à votre article par article, sans avoir à copier des données ni à créer une nouvelle liste (sauf si vous ne consommez l'ensemble du générateur attribuant le résultat à une liste, comme dans mon exemple) P >
produire code> principalement). Checkout Ce Superbe réponse pour les comprendre complètement p> p>
Lorsque vous essayez l'une des autres réponses, la fonction n'a pas pu recourir, et je l'ai donc modifiée pour ne pas recueillir. Cela fonctionne toujours assez rapidement et peut gérer de grandes listes imbriquées (au moins autant que je puisse dire avec mes tests). C'est une fonction Python 3 uniquement.