L'indentation est-elle importante dans SQL?

Je fais un micro-cours sur Kaggle sur lequel deux blocs apparemment identiques (à l'exception de l'indentation) produisent des résultats différents.

1.

answers_query = """
                SELECT a.id, a.body, a.owner_user_id
                FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` AS q 
                INNER JOIN `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_answers` AS a
                    ON q.id = a.parent_id
                WHERE q.tags LIKE '%bigquery%'
                """

En exécutant ce code, j'obtiens l'erreur suivante:

400 GET https://dp.kaggle.net/bigquery/v2/projects/kaggle-161607/queries/fdc91d96-2162-4e88-895e-7b0e2ffc377e?maxResults=0&location=US : limite de requête dépassée pour les octets facturés: 10000000000. 25131220992 ou supérieur requis.

Cependant, lorsque je remplace simplement ma answers_query comme suit, il n'y a pas d'erreur:

answers_query = """
                SELECT a.id, a.body, a.owner_user_id
                FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` AS q 
                INNER JOIN `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_answers` AS a
                ON q.id = a.parent_id
                WHERE q.tags LIKE '%bigquery%'
                """
# Set up the query
safe_config = bigquery.QueryJobConfig(maximum_bytes_billed=10**10)
answers_query_job = client.query(answers_query, job_config = safe_config) # Your code goes here

# API request - run the query, and return a pandas DataFrame
answers_results = answers_query_job.to_dataframe() # Your code goes here

# Preview results
print(answers_results.head())

# Check your answer
q_4.check()

Il semble qu'une indentation différente se produise résultats différents. Je suis extrêmement nouveau dans SQL donc je ne sais pas si l'indentation devrait avoir de l'importance. D'après googler et autres réponses au débordement de pile, il semble que l'indentation est une question de lisibilité et qu'elle ne devrait pas changer les choses.