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Meilleur moyen d'ajouter des valeurs de deux tableaux dans un seul dictionnaire python

my_dict = {0:['m1094',  'm75'...],1:['m3','m122'],so on....}

python list dictionary

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Quelle est la sortie attendue, pouvez-vous ajouter des échantillons?

Non, c'est une question complètement différente.

3 Réponses :

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Vous pouvez d'abord jumeler les deux listes

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

res = {clu: [v[1] for v in vals] for clu, vals in groupby(sorted(pairs, key=itemgetter(0)), key=itemgetter(0))}
print(res) # {0: ['m1094', 'm75'], 499: ['m1272']}

Puis groupby par premier élément de chacun, et conserver le deuxième élément dans les listes résultantes
```
pairs = zip(n_cluster, nodes) # [(0, 'm1094'), (0, 'm75'),..., (499, 'm1272')]
```

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Utilisation de setdefault

Data

from pprint import pprint as pp
pp(my_dict)


{0: ['m74', 'm75'],
 1: ['m76'],
 2: ['m77', 'm78'],
 3: ['m79', 'm80', 'm81'],
 4: ['m82']}

Code

my_dict = {}
for cluster, node in zip(n_cluster, nodes):
  my_dict.setdefault(cluster, []).append(node)

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Setdefault est-il une fonction intégrée d'un dictionnaire en python?

@SahilKamboj, oui. Une option plus flexible est fournie par defaultdict où vous pouvez avoir par défaut int , float , ..

@ Austin- comparaison entre setdefault, get et defaultdict Il semble que setdefault soit plus flexible dans la mesure où la valeur par défaut peut varier selon la clé. Cependant, il introduit une ligne de code supplémentaire sauf dans le cas d'ajout tel qu'utilisé ici.

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Une bonne option consiste à utiliser defaultdict et à parcourir les valeurs compressées:

from collections import defaultdict

n_cluster = [0,0,499]
nodes =   ['m1094', 'm75', 'm1272']

d = defaultdict(list)
for x, y in zip(n_cluster, nodes):
    d[x].append(y)

print(d) 
# {0: ['m1094', 'm75'], 499: ['m1272']}

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