Débutant en Python ici. Ont essayé de rechercher une solution pour cela d'un tas de sites. Pourrait tout simplement ne pas connecter les points corrects.
J'essaie de remplir les valeurs "Nan" dans un fichier de données basé sur des valeurs présentes dans une liste. Si le nom de la personne apparaît sur la liste, la colonne "Geo" doit être mise à jour avec le nom de géo correct. Les listes sont complètes, avec des personnes dans les régions, mais le Dataframe n'est pas et doit être mis à jour.
Qu'est-ce que j'ai l'air approximativement comme ceci: Je tiens à mettre à jour les valeurs NAAN en fonction des listes ci-dessous.
3 Réponses :
première création de dictionnaireby chaque liste: puis échangez la commande avec Aplatten: Dernier remplacement ne remplace que des valeurs mappées par des valeurs mappées par ou cartographique toutes les valeurs: série.map et Série. Fillna :
Un simple np.where devrait résoudre ce problème: https://docs.scipy.org/doc/numpy/ Référence / générée / numpy.where.html
df['geo'] = np.where((df['geo'].isnull()) & (df['name'].isin(MEA)), 'MEA',
np.where((df['geo'].isnull()) & (df['name'].isin(APAC)), 'APAC',
pdf['geo']))
Essayez ceci:
for x in df.index:
if df.loc[x,"name"] in EMEA:
df.loc[x,"geo"]='EMEA'
if df.loc[x,"name"] in APAC:
df.loc[x,"geo"]="APAC"