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Mise en route avec la visualisation des données?

Un ami m'a demandé de consulter Wefeefeelfine et j'étais juste griffé de voir le concept et l'exécution. J'ai examiné davantage et parcouru des exemples de visualisation de données et chacun d'entre eux est cool de dire le moins.

Je suis à la maison et je ne suis actuellement rien d'intéressant. Quelqu'un peut-il me donner quelques indications sur l'endroit où je peux commencer à apprendre sur la visualisation des données. Tous les livres, blogs ou autres ressources seraient super.

Merci.


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Mon conseil n'est pas de rechercher une "visualisation de données" comme c'est trop large d'un sujet. Peut-être que vous pouvez essayer de vous affiner votre recherche, voulez-vous faire des choses comme ce site Web? Ou voulez-vous faire des trucs 3D, ou..etc.


@bastjin Donc, votre suggestion est de chercher plutôt que "Visualisation de données 3D?"


4 Réponses :


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Les livres d'Edward Tufte sont considérés comme classiques. Commencez par «Affichage visuel d'informations quantitatives». William Cleveland est beaucoup recommandé, mais un peu plus ancienne. Découvrez Ben Fry, Nick Felton, John Maeda, ou beaucoup d'autres que je quitte. Il y a aussi beaucoup de bons blogs, tels que:
Aesthétique de l'information
L'information est belle
Données fluides
Complexité visuelle
Visualizing.org

Et il y a des tonnes de packages, comme MatploTIC, protoves, ggplot2, circos, etc ...


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Cette réponse à une autre question ajoute à ceci:



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CS171 semble avoir une protection des broches sur leurs vidéos. Quelles ressources sortez-vous de CS171? Ressemble à une classe incroyable.


@DDRI C'est une honte qu'ils ont protégé par mot de passe ces vidéos ... essaieront de les chercher ailleurs et de poster un commentaire si je fonde quelque chose.



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Je viens répondit sur un sujet similaire , avec cet article très pratique sur une gamme de cuillères à outils de visualisation de données, des hôtes, environnements et langues. Cela peut sembler un peu accablant au début, mais le choix est la liberté et la spécialisation de différentes méthodes permet des solutions vraiment uniques à des situations vraiment uniques. Et encore mieux, il y a une énorme quantité de solutions open source (avec plus de mois!).

Link: 22 outils gratuits pour la visualisation et l'analyse de données


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Si vous fancy JavaScript, un excellent combo de démarrage est le bibliothèque de visualisation HighcharTs et jsondata.com .

Utilisation des exemples de HighChartS's Intégré en temps réel de Jsondata.com, vous pouvez produire une visualisation interactive en un rien de temps.


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