Je me demandais s'il y a un moteur de recommandation open source disponible? Cela devrait suggérer quelque chose comme Amazon et Netflix. J'ai entendu parler d'un cadre appelé Apache Mahout - Goût . J'essaie la semaine prochaine. Ce serait génial si vous pouvez partager vos précieuses pensées.
6 Réponses :
Apache Mahout est le seul que j'ai trouvé pour cette région (j'ai aussi cherché récemment).
Bien que Weka peut également être une option.
Je suis le développeur de Mahout / goûter et espérons que cela fera ce dont vous avez besoin, mais dans l'intérêt d'une couverture équilibrée, laissez-moi également vous diriger vers:
Apache Mahout est-il toujours utilisé pour 2013?
Oui. Je ne leur apporte pas à ce stade à ce stade et je suis généralement concentré sur les projets «Suivant-gen», chez MYRRIX.COM Et maintenant à Cloudera.
J'ai remarqué que Apache Mahout sur Apache n'est pas si mis à jour où se trouve la version mise à jour?
Pas sûr de ce que vous voulez dire?
Si vous cherchez plus pour le moteur brut, plutôt que quelque chose de spécifiquement configuré pour Amazon ou Netflix, alors Minion fournit des «mesures de similitude de document».
J'ai dû travailler avec des systèmes de recommandation open source et ceux-ci sont ceux que j'ai trouvés:
Duine, Apache Mahout, OpenSlopeOne, Cofi, Suggérez et Vogoo.
Plus de détails:
Apache Mahout constitue un cadre Java dans la zone minière de données. Il a incorporé le système de recommandation de goût, un moteur de collaboration pour des recommandations personnalisées.
Vogoo est un cadre PHP qui implémente un système de recommandation de filtrage collaboratif. Il présente également un code de pente-un.
Une version Java de la méthode de filtrage collaboratif est implémentée dans la bibliothèque de COFI. Il a été développé par Daniel Lemire, le créateur des algorithmes de la pente-One. Il existe également une version PHP disponible dans la page Web de Lemire.
OpenSlopeOne offre une pente une implémentation sur PHP qui se soucie de la performance.
Suggérer est une bibliothèque de recommandation faite par George Karkys et distribuée dans un format binaire.
J'ai décrit tout ce que j'ai découvert ici sur mon blog: http://girlincomputerscience.blogspot.com.br/2012 /11/open-source-recommendation-Systems.html
J'espère que cela aide!
Je viens de commencer à utiliser easyreC . Les forums ne sont pas très actifs, bien que je reçois mes questions répondues. De plus, ils ont un serveur de démonstration afin que vous puissiez tester des outils de recommandation sans rien installer. J'ai aimé leur API JavaScript et façon de suivre les recommandations de différents types d'articles. Actuellement, ils ne prennent en charge que le Slope One Recommander - Si vous cherchez Pour la flexibilité à cet égard, Mahout gagne la main vers le bas (bien que vous puissiez < un href = "http://easyec.sourceforge.net/wiki/index.php?title=plugin_guide" rel = "nofollow"> Écrivez vos propres plugins pour EasyRec).
Lenskit semble un autre bon moteur de recommandation à Java, fournie par l'équipe de Grouples.