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Ne peut pas aplatir le tableau avec NUMPY

J'ai une sortie comme suit: xxx

une liste de 3 tableaux. Je dois aplatir le tableau. Cela devrait être simple comme data.flaTEN ("F") Mais cela ne fonctionne pas

La sortie doit contenir le premier élément de chaque matrice, puis le second et ainsi de suite.

quelque chose comme: 1,14112001,0.094112164, 1.85090352 et ainsi de suite. Comment puis-je faire cette

mise à jour:

la sortie que je reçois avec le code donné comme suit xxx


                        
                        
                            
                                                                    python
                                                                    arrays
                                                                    numpy
                                                            
                        
                                                    
                            
                            
                                12 commentaires
                                
                                                                            Les tableaux n'ont pas la même taille
                                        
                                                                            Ce n'est pas clair pour moi dans quel modèle vous voulez concaténer les indices. Veuillez ajouter plus d'étapes dans votre exemple ou essayez de le généraliser officiellement.
                                        
                                                                            @Danielmesejo oui, en effet. C'est le problème. J'ai besoin de les ajouter ensemble. La seule façon de faire en aplatir le tableau, puis ajoutez tous les 3 éléments
                                        
                                                                            Aussi dans votre sortie, vous sautez 0.08347845? Pourquoi? Veuillez ajouter une sortie complète.
                                        
                                                                             "Mais cela ne fonctionne pas ..."  Veuillez donner plus de détails que cela. Si le code que vous avez montré est exactement ce que vous avez essayé, vous avez une erreur. Inclure la traçabilité complète (c'est-à-dire le message d'erreur complet) dans la question.

                                        
                                                                            Vous dites que vous avez essayé  data.flaTEN ("F") . Mais  Data  est une liste Python, pas un tableau NUMPY. Les listes Python ne disposent pas de la méthode  .

                                        
                                                                            Je l'ai converti en une matrice numpie
                                        
                                                                            Est-ce que vous cherchez à obtenir quelque chose comme ceci:  [1.0, 1,14112001, 0,7205845, 1,41211849, 0,46342708, 1,65028784, 0,24901275, 1,83665564, 0,09442164, 1,95637593, 0,01196838, 1,99991186, 0,00822115, 1,96379539, 0,08347845, 1,85090352, 0,23174534, 1,67022918, 0,44121095 , 1.43616476] ? Si oui peut-être peut-être:  [num pour long_list dans les données pour num dans long_list] ?

                                        
                                                                            Il sera plus facile pour quelqu'un de vous aider si vous fournissez un  exemple minimal, complet et vérifiable .
                                        
                                                                             np.hstack (ARR)  devrait fonctionner. Vous avez un tableau de tableaux, de sorte que l'habituel  remodele  et  aplatit  ne fonctionne pas.  htstack  ou  concaténate  Traitez-le comme une liste ou une séquence de tableaux.

                                        
                                                                            Non que je puisse également obtenir avec  liste (chaîne (* données)) . Je dois faire un tableau où le premier élément de chaque matrice en est l'une après l'autre, puis le 2e élément, etc.

                                        
                                                                            Que se passe-t-il avec le tableau avec moins d'éléments?

3 Réponses : 1 votes [1.0, 1.83665564, 0.08347845, 1.14112001, 0.09442164, 1.85090352, 0.7205845, 1.95637593, 0.23174534, 1.41211849, 0.01196838, 1.67022918, 0.46342708, 1.99991186, 0.44121095, 1.65028784, 0.00822115, 1.43616476, 0.24901275, 1.96379539] 0 commentaires 1 votes Je ne sais pas si la meilleure solution, mais vous pouvez utiliser np.Resize pour remodeler tous les tableaux sur la même longueur et les empiler verticalement. Ensuite, utilisez .t pour les aplatir la colonne basée sur la colonne et utilisez un masque pour exclure les valeurs créées par np.Resize : xxx 0 commentaires 1 votes Utilisez itheroTools.zip_longest pour obtenir des éléments dans des tableaux de longueur différente dans l'ordre (voir Ce message ) puis utilisez la compréhension de la liste pour aplatir les tuples résultants. dans Python 2, nous devrions utiliser iteroTool.izip_longest. xxx 0 commentaires

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