J'ai lu dans un gros fichier de données dans R à l'aide de la commande suivante
for (x in names(data)) {
unique.obs <- length(unique(data[, x]))
if (unique.obs == 1) {
data[, x] <- NULL
}
}
4 Réponses :
Voici une solution à votre problème de base (j'espère que je l'ai bien compris).
a b c 1: 1 a 1 2: 2 b 1 3: 3 c 1 4: 4 d 1 5: 5 e 1 6: 6 f 1 7: 7 g 1 8: 8 h 1 9: 9 i 1 10: 10 j 1
Uniquen à partir de la version 1.9.6, il existe une version intégrée (optimisée) de cette solution, la fonction uniquen . Maintenant, c'est aussi simple que: xxx
Si vous souhaitez trouver le nombre de valeurs uniques dans chaque colonne, quelque chose comme xxx < / pré> Pour que votre fonction fonctionne de fonctionner, vous devez utiliser avec = false dans [. data.table ou simplement utiliser [[ à la place (lire fortune (312) aussi ...) xxx ou xxx fonctionnera
en une étape xxx
+1 Comme je l'ai dit, j'ai eu le sentiment que je pouvais simplifier mon approche ... mais je n'aurais pas monté avec votre solution. Bon sang, c'est soigné ...
Les approches des autres réponses sont bonnes. Une autre façon d'ajouter au mélange, juste pour le plaisir: ou s'il peut y avoir des noms de colonne en double: nb: < code> (i) sur le fichier LHS de : = est une astuce pour utiliser la valeur de i plutôt qu'une colonne nommée "i" < / code>.
Il existe un moyen facile de le faire en utilisant la bibliothèque "dplyr", puis utilisez Sélectionner une fonction comme suit:
bibliothèque (dplyr)
newdata <- SELECT (OLD_DATA, première variable, deuxième variable)
Notez que, vous pouvez choisir autant de variables que vous le souhaitez.
Ensuite, vous obtiendrez le type de données que vous souhaitez.
Merci beaucoup,
Fadhah