J'utilise r langue et les manuels sur le R ce site sont vraiment informatifs. Cependant, j'aimerais voir d'autres exemples et implémentations avec R qui peuvent m'aider à développer mes connaissances plus rapidement. Toute suggestion?
4 Réponses :
Tous Les packages sur Cran sont open source, vous pouvez donc télécharger tout le code source de là. Je recommande de commencer ici en consultant les packages que vous utilisez régulièrement pour voir comment ils sont mis en œuvre.
Au-delà de cela, Code Rosetta a plusieurs exemples R. Et vous voudrez peut-être suivre r-blogueurs .
Je vais mentionner quelques-uns que je pense être d'excellentes ressources, mais que je n'ai pas vu mentionné. Ils sont tous gratuits et librement disponibles sur le Web (Liens fournis).
Exemples d'analyse de données
Une collection d'exemples individuels du département de statistiques de l'UCLA que vous pouvez parcourir par catégorie principale (par exemple, "Modèles de comptage", "Analyse multivariée", "Analyse de l'alimentation"), puis téléchargez des exemples avec code R complet sous l'une de ces rubriques (par exemple , Sous «Compter les modèles», «régression de Poisson», «régression binomiale négative», etc.).
Verzani: Plus simple: Utiliser R pour introduction Statistiques un peu plus de 100 pages et juste remarquable. Il est facile de suivre mais très dense. Il est encore de quelques années, je n'ai encore trouvé qu'une seule fonction obsolète dans ce texte. Ceci est une ressource pour un nouvel utilisateur R; Il s'agit également d'une excellente statistique de recyclage. Ce texte contient probablement 20+ exemples (avec code R et explication) dirigé vers des statistiques fondamentales (par exemple, test hypothèse, régression linéaire, simulation simple et statistiques descriptives).
statistiques avec R < / Strong> (Vincent Zoonekynd) Vous pouvez le lire en ligne ou l'imprimer en PDF. Imprimé, il est bien plus de 1000 pages. L'auteur a évidemment eu beaucoup d'informations en lisant le code source des différentes fonctions qu'il discute - beaucoup d'informations ici, je n'ai trouvé dans aucune autre source. Cette ressource contient de grandes sections sur les graphiques, les statistiques de base, la régression, la série chronologique - tous les petits exemples (Code R + explication). Les trois dernières sections contiennent le code le plus exemplaire - des sections d'applications très approfondies sur les finances (qui semblent être le domaine professionnel de l'auteur), la génétique et l'analyse d'image.
Les statistiques avec R sont vraiment une poitrine pleine de trésors! Hautement recommandé!
juste pour ajouter un peu plus
Introduction à la modélisation statistique dans R
Le livre comme des didacticiels sont généralement répandus sous la forme de PDF. Beaucoup d'entre eux sont disponibles sur la page d'accueil du projet R:
http://cran.r-project.org/other-Docs .html # anglais
(Ce lien inclut de nombreux textes que d'autres ont mentionné)
Ceux-ci sont généralement présents à l'intérieur des blogs. La plus grande liste de r-blogueurs que je connaisse existe ici:
Et beaucoup de ces publications des blogueurs (dont beaucoup sont des tutoriels) sont répertoriées ici:
http://www.r-bloggers.com/archive/
(bien que dans chaque blog, il y a généralement plus de tutoriels).
Il y a le livre R Bit de Crawley et une série d'une série d'usage r! Livres publiés par Springer, par ex. Cuire et Swayne "Graphiques interactifs et dynamiques pour l'analyse de données". Parce que R a été reconnu dans une variété de domaines par des chercheurs qui en ont besoin pour faire des travaux statistiques, vous trouverez une sélection de textes.
Voir cette autre question à la question
@Sharpie: Absolument! C'est wiki maintenant.
Si vous êtes submergé par les tonnes de suggestions ci-dessous, vous pouvez essayer hackr.io/tatudials/learn-r < / a> Pour trouver les grands tutoriels soumis et voté par la communauté de la programmation.