J'essaye de créer de nouvelles colonnes correspondant à chaque date de ma colonne de date. Chaque colonne doit contenir la différence entre la date et toutes les autres dates.
Entrée:
ID date Diff_date1 Diff_date2 Diff_date3 Diff_date4 A 11-Sep-18 0 -95 -364 -456 A 8-Jun-18 95 0 -269 -361 A 12-Sep-17 364 269 0 -92 A 12-Jun-17 456 361 92 0 ID date Diff_date1 Diff_date2 Diff_date3 Diff_date4 Diff_date5 B 11-Jun-18 0 -123 -395 -456 -730 B 8-Feb-18 123 0 -272 -333 -607 B 12-May-17 395 272 0 -61 -335 B 12-Mar-17 456 333 274 0 -274 B 11-Jun-16 730 607 398 274 0
La sortie doit être:
date Diff_date1 Diff_date2 Diff_date3 Diff_date4 11-Sep-18 0 -95 -364 -456 8-Jun-18 95 0 -269 -361 12-Sep-17 364 269 0 -92 12-Jun-17 456 361 92 0
MODIFIER : sous-question Comment puis-je faire cela avec groupby? Chaque groupe contient un nombre différent de lignes.
date 11-Sep-18 8-Jun-18 12-Sep-17 12-Jun-17
3 Réponses :
Configuration
Diff_date1 Diff_date2 Diff_date3 Diff_date4 date 2018-09-11 0 days 95 days 364 days 456 days 2018-06-08 -95 days 0 days 269 days 361 days 2017-09-12 -364 days -269 days 0 days 92 days 2017-06-12 -456 days -361 days -92 days 0 days
Vous pouvez utiliser numpy ici avec soustract.outer
d = np.subtract.outer(df.date, df.date)
u = pd.DataFrame(d, index=df.date).rename(columns=lambda x: f'Diff_date{x+1}')
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
Si vous voulez la relation inverse (que vous pourriez en fonction de votre sortie souhaitée), il suffit de multiplier par -1
Je viens d'ajouter une sous-question. Pouvez-vous jeter un oeil?
Utilisation de numpy diffusion
s=pd.to_datetime(df.date)
df=pd.concat([df,pd.DataFrame((s.values[:,None]-s.values)/np.timedelta64(1, 'D'),index=df.index)],axis=1)
df
Out[193]:
date 0 1 2 3
0 11-Sep-18 0.0 95.0 364.0 456.0
1 8-Jun-18 -95.0 0.0 269.0 361.0
2 12-Sep-17 -364.0 -269.0 0.0 92.0
3 12-Jun-17 -456.0 -361.0 -92.0 0.0
Je viens d'ajouter une sous-question. Pouvez-vous jeter un oeil?
@ user0205 le faire avec le groupe puis pour la boucle
Une autre façon d'utiliser numpy,
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
columns = ['Diff_date_' + str(i) for i in np.arange(len(df['date']))]
pd.DataFrame(df['date'].values - df['date'].values[:,np.newaxis], index = df['date'], columns = columns)
Diff_date_0 Diff_date_1 Diff_date_2 Diff_date_3
date
2018-09-11 0 days -95 days -364 days -456 days
2018-06-08 95 days 0 days -269 days -361 days
2017-09-12 364 days 269 days 0 days -92 days
2017-06-12 456 days 361 days 92 days 0 days
Je viens d'ajouter une sous-question. Pouvez-vous jeter un oeil?