Je viens de heurter et que l'erreur que je n'ai jamais eu le code est la suivante:
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FileNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-f31adf5ab280> in <module>
----> 1 data=pd.read_csv('Users\ergar\Desktop\ML-mini_bootcamp\W1')
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision)
674 )
675
--> 676 return _read(filepath_or_buffer, kwds)
677
678 parser_f.__name__ = name
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
446
447 # Create the parser.
--> 448 parser = TextFileReader(fp_or_buf, **kwds)
449
450 if chunksize or iterator:
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds)
878 self.options["has_index_names"] = kwds["has_index_names"]
879
--> 880 self._make_engine(self.engine)
881
882 def close(self):
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _make_engine(self, engine)
1112 def _make_engine(self, engine="c"):
1113 if engine == "c":
-> 1114 self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
1115 else:
1116 if engine == "python":
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in __init__(self, src, **kwds)
1889 kwds["usecols"] = self.usecols
1890
-> 1891 self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
1892 self.unnamed_cols = self._reader.unnamed_cols
1893
pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__()
pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source()
FileNotFoundError: [Errno 2] File Users\ergar\Desktop\ML-mini_bootcamp\W1 does not exist: 'Users\\ergar\\Desktop\\ML-mini_bootcamp\\W1'
3 Réponses :
Vous devez mentionner l'extension de fichier, par exemple si votre fichier est .csv Utiliser:
Le problème est que vous donnez un chemin relatif de l'interprète PY. Les chemins relatifs sont des chemins qui ne démarrent pas à la racine du système de fichiers - au lieu de cela, comme le nom le suggère, ils sont résolus par rapport à l'emplacement à partir duquel vous appelez votre programme (dans ce cas, votre ordinateur portable).
Il y a deux manières Vous pouvez résoudre ce problème.
Notez que vous pouvez créer des sous-dossiers et organiser vos fichiers de manière à créer un sous-dossier de jeu de données, puis utiliser aussi, n'oubliez pas d'utiliser r'path \ to \ File' (chaînes de python brutes) Pour les chemins de style Windows, comme "\ 'est un caractère spécial utilisé pour des têtes comme de nouvelles lignes et des onglets et pourrait être mal interprété lorsqu'il est analysé comme une chaîne non brute. pd.read_csv ('w1.csv') pd.read_csv (r'Datasets \ w1.csv ')
Merci, votre réponse avait raison aussi, mais ma question est de savoir pourquoi cela se produit? Depuis que j'ai toujours copié le chemin de Jupyterlab et j'ai travaillé juste, je dois maintenant copier le chemin du dossier (ne pas avoir de sens à travailler sur JupyterLab) et ajouter le R au début, comment puis-je assurer de travailler comme je l'habitude de travailler. ? À propos, il s'agit d'un fichier que j'ai téléchargé plusieurs fois simplement codant: data = pd.read_csv ("Utilisateurs \ \ \ \ \ ml-mini_bootcamp \ w1.cs v ')
Eh bien, le chemin comme vous avez écrit, c'est ce qu'on appelle un chemin relatif (il ne démarre pas à la racine du système de fichiers). Signification, si votre ordinateur portable ou votre serveur de laboratoire est en cours d'exécution, disons c: \, il peut trouver le chemin car il existe un C: \ utilisateurs \ ... - et si vous êtes positionné ailleurs, il ne peut pas trouver le déposer. Imaginez que je vous dise d'aller à la rue Python. S'il n'y a pas de rue Python dans votre ville, vous me direz qu'il n'y a pas de cette rue de cette ville. Mais si je te dis "Aller à la ville de Pandas, Street Python", vous saurez où chercher-la. :)
Merci Agian, mais pour éviter ce problème avec le chemin relatif, j'ai dans le même dossier, le cahier et l'ensemble de données. Est-ce suffisant? Parce que j'ai travaillé de cette façon et c'est la première fois que j'ai eu cette erreur.
J'ai mis à jour la réponse pour couvrir complètement ce que vous demandiez. J'apprécierais que si vous le marquiez comme une réponse acceptée. :)
Essayez de faire cela, en supposant également que le nom de votre fichier CSV est w1 :
Merci. Je codis dans Windows / JupyterLab pourquoi je dois maintenant écrire + 'R' au début + le chemin complet (à partir du dossier actuel)? Je copie le chemin de Jupyterlab et j'ai bien fonctionné, que dois-je faire pour éviter cela et travailler directement sur JupyterLab comme je l'avais l'habitude?
Vous n'avez pas fourni le chemin correct vers le fichier.
Que comprenez-vous à partir de ce message d'erreur? S'il vous plaît voir Comment demander , Centre d'aide .
Je vote pour fermer cela une faute de frappe pour oublier le
R (RAW) devant le chemin avec les backslashes de Windows OS.PD.READ_CSV (R'USERS \ ERGAR \ Desktop \ ml-mini_bootcamp \ w1 ') .Est-ce que cela répond à votre question chemin Windows dans Python ?