Pourquoi cette méthode est-elle un point chaud?

J'écris une bibliothèque algébra linéaire (simple!). Dans la mise en œuvre de Multiplication Matrix , un Visualvm échantillon de performance me dit que l'algorithme dépense 85% de son temps (" moi-même ", spécifiquement) dans la méthode suivante lorsqu'il multiplie les grandes matrices (5K x 120K):

public double next()
{
    double result;
    if(hasNext())
//*   0    0:aload_0         
//*   1    1:invokevirtual   #88  <Method boolean hasNext()>
//*   2    4:ifeq            32
        result = vis[i++].next();
//    3    7:aload_0         
//    4    8:getfield        #42  <Field VectorIterator[] vis>
//    5   11:aload_0         
//    6   12:dup             
//    7   13:getfield        #28  <Field int i>
//    8   16:dup_x1          
//    9   17:iconst_1        
//   10   18:iadd            
//   11   19:putfield        #28  <Field int i>
//   12   22:aaload          
//   13   23:invokeinterface #72  <Method double VectorIterator.next()>
//   14   28:dstore_1        
    else
//*  15   29:goto            42
        throw new IllegalStateException("No next value");
//   16   32:new             #89  <Class IllegalStateException>
//   17   35:dup             
//   18   36:ldc1            #91  <String "No next value">
//   19   38:invokespecial   #93  <Method void IllegalStateException(String)>
//   20   41:athrow          
    return result;
//   21   42:dload_1         
//   22   43:dreturn         
}