Pourquoi l'auteur proposa-t-il le schéma HBASE grand-mince sur une courte-large à l'échelle de l'intérieur?

"Les données étroites ou empilées sont présentées avec une colonne contenant toutes les valeurs et une autre colonne énumérant le contexte de la valeur. Ceci est souvent plus facile à mettre en œuvre, l'ajout d'un nouveau champ ne nécessite aucune modification de la structure de la structure du table, mais cela peut être plus difficile pour les gens de comprendre. "

des "données larges et étroites", wikipedia https://fr.wikipedia.org/wiki/ Wide_and_narrow_data [Accès au 29.12.16]

Je suppose que cela signifie que si vous voulez obtenir la liste pure de valeurs sans se soucier de leur contexte, vous vient de lire une colonne. Si vous vouliez faire cela dans des structures de données courtes, vous devez trouver la ligne et atteindre la colonne souhaitée, et que pour chaque ligne au lieu d'une seule lecture.

Cordialement,

Eh bien, la première chose que vous contournez est le verrouillage de la ligne.

Disons que vous avez une ligne large et que vous devez le mettre à jour. Cela signifie que cette ligne doit être verrouillée. Aucun autre écrivain ne peut le mettre à jour à ce moment-là car il est verrouillé. Ils doivent attendre que le verrouillage soit libéré. P>

avec de hautes et minces, les données sont contenues dans un champ de courte ligne, ce qui met à jour les problèmes pour les autres écrivains qui souhaitent mettre à jour leur truc, qui est dans une rangée séparée. p>

Le grand et le mince se prête également à faire des relations dynamiques, à développer les index userbase, plus rapides, à de meilleurs temps de réponse. P>

lisible humainement, ce n'est pas vraiment, mais pour les machines plus faciles à gérer avec, rejoindre, modifier, modifier des structures. P>

Si vous avez une interface de cartographie relationnelle d'objet (comme Java Hibernate, PHP Eloquant, etc.) Il devient absurdement facile de le faire dans les relations OneTomanany ou de nombreusesTomanany et Mettre à jour, modifier, interroger les objets dans son ensemble. p>

Tall and Thin permet également aux mêmes objets de données d'être facilement implémenté ailli ailleurs, sans avoir besoin de vues pour assainir / supprimer les données indésirables. p>

Par exemple: p>

J'ai une base de données des prix du produit A, du produit B, du produit C Les prix ont des dates qu'ils sont actifs correspondant aux saisons (Noël, etc.). Tous les produits de mon exemple sont régis par les mêmes saisons P>

large: p> xxx pré>

maintenant si vous souhaitez ajouter un produit supplémentaire, vous devez procéder comme suit: p>

• Modifier la table. Cela peut être très coûteux sur une grande table à faire, causant des pannes li>
• Mettez à jour les prix causant beaucoup de serrures de rangée li>
• Modifier les requêtes. Les requêtes sont utilisées partout. Ils doivent tous comptabiliser la colonne supplémentaire, en particulier si SELECT * code> est utilisé. LI>
• Modifier le code de mise en œuvre. Il y a une colonne supplémentaire, des boucles bâclées pourraient se briser. Les magasins Itérateurs doivent être modifiés pour rendre compte du produit supplémentaire. LI>
• Les choses se casseront pendant longtemps après la modification si la base logicielle est un peu vieillie. Li>
• Mettez à jour les références codées en couleur aux noms de table li> ul>

  TAX: P>

  table: Products
  id | product_name
  1  | ProductA
  2  | ProductB
  3  | ProductC
  
  table: Periods
  id| name    | date_from | date_to
  1 | autumn  | 22-10-2000| 22-11-2000
  2 | xmas    | 23-11-2000| 26-12-2000
  3 | newyear | 27-12-2000| 22-01-2001
  
  table: Prices
  product_id | period_id | price
  1          | 1         | 100
  2          | 1         | 110
  3          | 1         | 90
  1          | 2         | 200
  2          | 2         | 210
  3          | 2         | 190
  1          | 1         | 100
  2          | 1         | 110
  3          | 1         | 90
  

  • Ajoutez du produit aux produits de la table Li>
  • Ajouter des entrées dans les prix du tableau pour la périodeDDate> MAINTENANT () LI> ul>

    Étant donné que tout est relationnel, le code traite déjà de la relation relationnelle et la lira comme tel, et il suffit de l'ajouter au flux de code existant. P> P>

Votre citation est du livre "Apprendre HBASE" . La citation est inexacte, mais c'est la bonne nouvelle :)

Voir comment l'auteur décrit vraiment grand-mince mince

dans une conception de table , la table augmente plus rapidement que vers le côté droit. [...]

Rowkey (userid + horodatage) | Blogentriescf: entrées ----------------------------------------- + ------ ---------------------------

Écrivain A TIMESTAMP1 | HBaseenry
Écrivain B TIMESTAMP2 | Hadoopien de
Écrivain A TIMESTAMP3 | Hadoopien de
... | ...

Notez que les touches de la ligne sont hors de la commande qui est différente de votre exemple qui explique la confusion. Cet exemple explique le besoin d'exemple pour Crittera à

traverser de nombreuses lignes.

Cependant, HBASE ne fonctionne pas comme ça, il trie en fait les clés avant de les écrire (les mutations techniquement non acheminées dans WAL, mais si tout va bien, WAL n'est pas utilisé, et s'il est utilisé, les mutations sont rejouées sur la mémoire qui détient les données de la région).

Les diviseurs HBASE ont lieu sur des lignes, des données relatives à un utilisateur spécifique se trouvent sur un serveur de région.

Cette partie semble logiquement liée à courte-large ...

Donc, pour résumer, je pense que cette partie du livre pourrait avoir besoin d'une critique. Voir cet excellent Publication du blog de MAPR, pour un aperçu rapide de Hbase sous la hotte.