J'essaie de lancer un travail GCloud localement. J'essaie: qui fonctionne bien, mais semble utiliser le répertoire de formateur sous le dossier Colab's / Content.
Je veux utiliser celui sur ma machine locale, alors j'essaie: p> ce qui donne: p> je suis Pensant que cela pourrait être quelque chose à voir avec le GCP et les environnements locaux, mais ne savent pas comment vérifier cela. P> EDIT:
Ceci est la machine locale p> edit2: p> ah!
Ceci est dans Google Cloud: P> /usr/bin$ ls -alh python3*
lrwxrwxrwx 1 root root 9 Apr 15 2019 python3 -> python3.6
lrwxrwxrwx 1 root root 16 Oct 25 2018 python3-config -> python3.6-config
-rwxr-xr-x 2 root root 4.4M Nov 7 10:44 python3.6
lrwxrwxrwx 1 root root 33 Nov 7 10:44 python3.6-config -> x86_64-linux-gnu-python3.6-config
-rwxr-xr-x 2 root root 4.4M Nov 7 10:44 python3.6m
lrwxrwxrwx 1 root root 34 Nov 7 10:44 python3.6m-config -> x86_64-linux-gnu-python3.6m-config
lrwxrwxrwx 1 root root 10 Apr 15 2019 python3m -> python3.6m
lrwxrwxrwx 1 root root 17 Oct 25 2018 python3m-config -> python3.6m-config
4 Réponses :
Il semble que vous n'aviez pas pouvez-vous exécuter Assurez-vous que vous avez python3 sous / usr / bin / répertoire.
quel python3 et fournir la sortie?
Python3 installé et son sur le chemin système.
/ usr / bin est sur le chemin.
veuillez exécuter gcloud config Ensemble ml_engine / local_python $ (python3)
Cela suppose que vous avez python3 dans le chemin, sinon vous pourriez également faire quel python .
Après avoir reproduit le problème, le chemin du paquet ne semble pas être la cause, et la solution consiste à exécuter la commande de l'intérieur de l'environnement virtuel, et non l'environnement principal . De cette façon, le chemin Python3 correct sera sélectionné (l'environnement virtuel).
Pourriez-vous essayer de tester cela à nouveau dans un environnement virtuel dans un environnement différent?
Le problème était que je suppose naïvement Colab pourra voir mon disque dur local. Cela peut être possible - je ne suis pas sûr - mais un tour de travail facile est de copier le code sur Google Drive, que Colab peut voir bien, par exemple