Pourquoi les lignes suivantes ne fonctionnent pas comme je m'attends? Est-ce un «bogue» ou existe une autre manière recommandée à cela? P> de l'autre Main, les travaux suivants: p> a[a==1] = 3
print a
>>> [0 3 2 3 3]
4 Réponses :
Parce que la partie A [A == 1] n'est en réalité pas une tranche. Cela crée un nouveau tableau. Il est logique que vous y réfléchissez - vous ne prenez que les éléments qui satisfont à la condition booléenne (comme une opération de filtrage).
J'ai ajouté un deuxième exemple qui fonctionne comme je m'attends. Je ne vois pas vraiment la différence. L'affectation ne devrait-elle pas être "canalisée"?
Je ne pense pas que cela soit tout à fait raison. Si vous faites a [A == 1] = 3 , cela modifie réellement le contenu de A.
@Dave - Je pense que c'est Perimosocodiae, c'est correct et que votre contre-exemple est dû à quelque chose de plus comme un piratage dans les internes numpus pour créer l'apparence d'une opération à la place.
@ Tom10 - Ce n'est pas un "hack". Cela fait partie de la mise en œuvre de la classe Array. Le comportement est documenté, par exemple, ici: SciPy.org/... . "Tranquer un tableau retourne une vue", c'est-à-dire pas une copie.
Liste normale fonctionne aussi aussi - vous pouvez attribuer des tranches (uniquement avec itérables) l = plage (10); l [5:] = plage (5)
@Dave - Certainement, une tranche de Numpy est une vue, mais un [A == 1] n'est pas une tranche et non une vue.
Il semble que vous ne puissiez tout simplement pas faire une mission à travers une double tranche comme celle-là.
Ceci fonctionne bien: P>
a[numpy.where(a==1)[0][1:]] = 3
Cela fait ce que vous voulez
a[2:][a[2:]==1]=3
Mais cela nécessite de savoir à l'avance que la première occurrence de 1 est à la position 1.
Il est lié à la façon dont l'indexation fantaisie fonctionne. Il y a une explication minutieuse ici . Il est fait de cette façon d'autoriser une modification accessible avec une indexation fantaisie (c'est-à-dire A [x> 3] * = 2 ). Une conséquence de cela est que vous ne pouvez pas attribuer à un double index comme vous l'avez trouvé. L'indexation fantaisie renvoie toujours une copie plutôt qu'une vue.
En fait, votre solution modifie la première occurrence de 1, ce qui n'est pas ce qu'il veut.
À droite - l'a emmené avant votre commentaire. PS HI Philip C'est Robin!
Hey Robin - Quelle chance est-ce de se rencontrer ici ... Cheers de Munich!