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Prérequis pour la compréhension de la théorie des ondelettes

J'ai un diplôme en informatique et j'ai pris les cours de mathématiques suivants.

  • calcul i
  • CALCULUS II
  • Mathématiques discrètes et théorie numérique
  • algèbre linéaire
  • Probabilité
  • logique
  • THÉORIE AUTOMATA

    Quels autres cours dois-je prendre pour préparer les ondelettes, en mettant l'accent sur la mise en œuvre de Transforms d'ondelettes?

    EDIT:

    On dirait que ceci a été fermé pour ne pas être "lié à la programmation". C'est faux!

    La transformation d'ondelettes est une technique de traitement d'image très courante, elle est utilisée dans H.264 et JPEG2000. Le traitement de l'image est-il au-delà de la portée de Stackoverflow?


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Méta-question intéressante. Est-ce que la programmation en sens mathématique compte? De ce que je me souviens de Jeff Attwood en disant, il en va de même pour la programmation avec un ordinateur. Mais vous pouvez faire ce genre de programmation mathématiquement ....


Si vous connaissez bien votre algèbre linéaire, c'est vraiment tout ce que vous devez savoir. Cependant , très peu de personnes connaissent vraiment l'algèbre linéaire après un cours.


Pourquoi est-ce fermé? C'est une programmation très liée.


S'il ne s'agit pas de rouvert, essayez ici GameDev.net/community/ forums / forum.asp? forum_id = 20


Bien sûr, c'est une programmation liée. Est-ce que quelqu'un dans ce forum étudie-t-il réellement pour leur profession? Son freakin 'embarrassant.


Pour le compte rendu, vous devriez probablement connaître et comprendre les transformations de Fourier, car les transformations d'ondelettes sont un concept dérivé d'eux.


4 Réponses :


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L'algèbre linéaire et le calcul peuvent vous aider là-bas, mais pas beaucoup d'autre. Vous voudrez également examiner des équations d'analyse et de différentielle complexes.


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Faux. Si vous souhaitez comprendre les mathématiques derrière la compression d'ondelettes, et surtout quantifier l'erreur de compression, vous devrez comprendre des sujets d'analyse fonctionnelle exotiques difficiles tels que Besov Espaces et Faible-L ^ p.


Vieux commentaire, mais quelle partie de ma réponse était fausse? J'ai déclaré que, des sujets qu'il indiqués, l'algèbre linéaire et le calcul étaient les plus utiles.



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En plus de ce que vous avez déjà là, je recommanderais le traitement du signal ou un cours similaire qui couvre Fourier Transforms et similaires. En plus d'être utile comme fondement des ondelettes, la théorie de Fourier vous donnera une nouvelle façon de regarder des données souvent utiles. Les ondelettes feront probablement partie du curriculum pour des cours de traitement de signal plus avancés.


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+1 pour le traitement du signal. Comprendre l'aide d'aliasing et d'autres concepts de SP aident!



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Cela me semble que vous devriez commencer à apprendre à propos de Transforms d'ondelettes, puis à comprendre les lacunes en cours de route. Ils ne sont pas cela impliqués. Transforms de Fourier, etc. ne sont qu'un exemple de base orthogonale faisant partie de l'algèbre linéaire.


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dépend si vous souhaitez en savoir plus sur les transformations discrètes ou continues en ondelettes. Si discrète, vous aurez alors besoin de la théorie de base de la théorie de Fourier, la théorie de l'algèbre linéaire et le nombre complexe. Si continu, vous aurez alors besoin d'approximations avancées de la théorie de Fourier et de la phase stationnaire.

Si vous voulez faire des recherches, je recommanderais d'apprendre à la fois discrète et continu. La plupart des gens connaissent seulement l'un ou l'autre en détail et il étouffe sérieusement des recherches. Il y a beaucoup de possibilités de pollinisation croisée ici.


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