J'ai une chaîne d'horodatage qui ressemble à ceci:
timestamp = "2019-03-14T14:37:37.000000+01:00" parsed_timestamp = datetime.datetime.strptime(timestamp, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z") #ValueError: time data '2019-03-14T14:37:37.0000000+01:00' does not match format '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z'
Je dois l'analyser jusqu'à datetime. Comme il y a 7 chiffres au lieu de 6 pour les microsecondes, le format suivant ne correspond pas:
2019-02-16T10:41:20.6080000+01:00
Comment puis-je analyser ce format?
3 Réponses :
Il y a en fait deux choses qui ne vont pas avec vos données: vous avez sept chiffres pour les microsecondes, et votre fuseau horaire a un deux-points.
J'utiliserais une expression régulière pour résoudre ce problème: p >
datetime.datetime(2019, 2, 16, 10, 41, 20, 608000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(0, 3600)))
Résultat:
timestamp = "2019-02-16T10:41:20.6080000+01:00" cleaned_timestamp = re.sub('(\d{6})\d(\+\d{2})(:)(\d{2})', r'\1\2\4', timestamp) parsed_timestamp = datetime.datetime.strptime(cleaned_timestamp, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z") parsed_timestamp
On dirait que vous pouvez utiliser un simple découpage de chaînes.
2019-02-16
Sortie:^
import datetime timestamp = "2019-02-16T10:41:20.6080000+01:00" parsed_timestamp = datetime.datetime.strptime(timestamp[:26], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f").date() print(parsed_timestamp)
p>
Quelle est votre sortie souhaitée?
Voulez-vous seulement la date?