J'ai consulté le lot de printemps pour résoudre un scénario de traitement par lots avec une énorme quantité de données impliquées dans chaque travail. Y a-t-il d'autres solutions qui rivalisent avec le lot de printemps? Être utilisé dans un environnement Java EE.
5 Réponses :
Eh bien, le traitement par lots d'Uber-King du Big-Data est hadoop , mais cela peut être plutôt difficile mettre en place, le mettre légèrement.
Support par lots est maintenant disponible dans Java Ee 7 via JSR 352: Applications de lot pour Java Plateforme .
Voir Applications de lot dans Java Ee 7 - Entreting JSR 352 Concepts pour plus d'informations .
Akka est également une belle solution pour avoir des tâches de petites tâches http://akka.io/
Essayez easyBatch. Le simple cadre de lots stupide. Essayez-la une fois et utilisez-le pour toujours. https://github.com/j-eeasy/easy-batch
Il y a aussi JobRunR - c'est un port de hangfire à Java.
Il permet de planifier de simples Java 8 Lamdbda's comme suit: Plus d'infos sur < Un href = "https://www.jobrunr.io" rel = "nofollow noreferrer"> https://www.jobrunr.io ou https://github.com/jobrunr/jobrunr . PS: Je suis le créateur de Jobrunr, donc je pourrais être biaisé.
Bonjour, est-il de toute façon pour essayer le traitement des lots sans acheter? C'est bien s'il y a une clé et expire après une semaine. Je comparais la même tâche en utilisant Spring Batch et JobRunR-Spring-Boot-démarreur en termes d'utilisation et de complexité de temps
S'il vous plaît me mailez à hello@jobrunr.io pour voir ce que nous pouvons travailler.