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Qu'est-ce que cette chose retourne: Cadre [:, :: - 1]

Je ne peux pas trier ce que cette section du code renvoie image [:, ::: - 1] xxx


                        
                        
                            
                                                                    python
                                                                    numpy
                                                                    opencv
                                                            
                        
                                                    
                            
                            
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                    3 Réponses :
                    
                                            
                            
                                
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                                     Le premier :  retourne toutes les lignes, seconde :  retourne toutes les colonnes,  :: - 1  renvoie les canaux de cadre de manière inversée.  En savoir plus sur la notation de tranches .                                 


                                                                    
                                    
                                    
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                                     Ici, vous affectez toutes les lignes et toutes les colonnes de l'ordre inverse à  rgb_image  variable. 

 -1 ici significatifs que, inversez la liste à l'aide du dernier index des colonnes. 

 C'est aussi le moyen de raccourci pour trancher les listes ou les tuples. En bref, il est un moyen pythonique de trancher les structures de données non linéaires en python.                                 

                                                                    
                                    
                                    
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                                     opencv cv2.videocapture.read.read () renvoie le cadre au format BGR de sorte que la trame [:, :: - 1] le convertit en format RVB.
Ceci est similaire à utiliser cv2.cvtcolor (cadre, cv2.color_bgr2rgb)                                 

                                                                    
                                    
                                    
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