Ceci est mon code:
['hello', 'hello', 'one', 'two', 'three']
5 Réponses :
Utilisation de la liste par défaut:
import numpy as np new_names = np.array(names).flatten()
Vous pouvez le faire sur les noms: ou vous pouvez faire ci-dessous dans votre cas:
Ceci se produit car Si tel est bien le cas, et c'est toujours le cas, vous pouvez faire deux choses différentes: p> 1) P > csv.reader code> iTère à travers les lignes sous forme de liste.
Il semble que vous n'avez qu'un seul élément dans chaque ligne de votre CSV? with open(csv_file) as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
name = row
names.extend(name)
Un moyen le plus simple de le faire:
for row in reader:
[name] = row
names.append(name)
print names
Solution d'une ligne:
names = [['hello'], ['hello'], ['one'], ['two'], ['three']] list(map(lambda x: x[0], names))
Pourrions-nous voir la structure du fichier CSV?
Vous avez donné la sortie, mais nous devons également connaître l'entrée!
Chaque ligne est une liste même s'il n'y a qu'un seul élément de la ligne - votre résultat est donc naturel.
La voie propre suggère d'utiliser
csv , bien sûr. Mais vous lisez à partir d'un fichier en plainte et vous connaissez votre séparateur - essentiellement, vous pouvez définir des moyens propres à obtenir les données souhaitées de la manière dont vous voulez. Mais avant de le faire: imprimezlecteur etligne , voir quel type ils sont et vérifier le format de contenu. Vous verrez les structures de liste que vous obtenez, puis pour être en mesure de boucler les bacs, ou d'ajouter des valeurs directes à l'aide de leur index, commenoms.append (rangée [0]) . C'est juste une pensée générale, sans connaître le contenu du CSV.