Données:
name_id name_desc is_mand count howard101 howards id 1 127 rando12 random pers 1 500 peter54 peters name 1 24 danny66 dannys acc 0 20
3 Réponses :
Ceci est accompli avec group_by () et résumée () à partir de dplyr:
essayez-vous de résumer un nombre en fonction de valeurs obligatoires et non obligatoires pour chaque nom_id?
Si vous utiliseriez la fonction Résumé:
ou si vous voulez simplement filtrer par IS_MAND, vous pouvez utiliser: < / p> Vous pouvez également combiner les deux opérations avec la fonction de filtrage: est-ce approximativement ce que vous demandiez? df_summary <- DF%>% group_by (nom_id, nom_description, is_mand)%>% Summarize (compte = somme (nom_id, na.rm = true) df_summary <- df%>% group_by (nom_id, nom_description, is_mand )%>% Summarize (comptage = somme (nom_id, na.rm = true)%>% filtre (is_mand == 1)
Une autre option à l'aide d'un ifelse () code> instruction pour correspondre nom_id code> où tout is_mand code> est égal à 1. df <- structure(list(name_id = c("howard101", "howard101", "rando12",
"peter54", "peter54", "danny66"), name_desc = c("howards id",
"howards id", "random pers", "peters name", "peters name", "dannys acc"
), is_mand = c(1, 0, 1, 1, 0, 0), count = c(123, 4, 500, 10,
14, 20)), row.names = c(NA, -6L), class = c("tbl_df", "tbl",
"data.frame"))
Voulez-vous somme lorsque des valeurs de
is_mand sont toutes 0? Par exemple, sidanny66 avait une autre ligne avec unis_mand de 0 et comptez 50, voudriez-vousdanny66 70?