J'essaie de créer une colonne qui classera x, regroupée par noms.
names x rank <chr> <int> <list> Ben 3 1 Joe 4 2 Karen 6 2 Joan 10 4 Ben 3 2 Joe 9 4 Karen 10 4 Joan 7 3 Ben 7 3 Joe 1 1
J'ai utilisé la fonction tapply:
learnrank$rank <- tapply(learnrank$x, learnrank$names, rank, ties.method = "first") learnrank names x rank <chr> <int> <list> Ben 3 <int [4]> Joe 4 <int [4]> Karen 6 <int [4]> Joan 10 <int [4]> Ben 3 <int [4]> Joe 9 <int [4]> Karen 10 <int [4]> Joan 7 <int [4]> Ben 7 <int [4]> Joe 1 <int [4]>
Ce que je voudrais, c'est ci-dessous, où nous classons tous les scores de Ben à partir de 1: 4, les scores de Joe de 1: 4, etc.
names <- rep(c("Ben", "Joe", "Karen", "Joan"), times = 4)
set.seed(1)
x <- sample((1:10), 16, replace = TRUE)
learnrank <- data.frame(names,x)
Quelqu'un a-t-il des suggestions?
Cordialement
Kevin p>
4 Réponses :
Voici une solution dplyr:
library(dplyr) learnrank %>% group_by(names) %>% mutate(x = sort(x), rank = order(-x)) %>% arrange(names) #> # A tibble: 16 x 3 #> # Groups: names [4] #> names x rank #> <fct> <int> <int> #> 1 Ben 1 4 #> 2 Ben 2 3 #> 3 Ben 6 2 #> 4 Ben 9 1 #> 5 Joan 1 4 #> 6 Joan 3 3 #> 7 Joan 9 2 #> 8 Joan 10 1 #> 9 Joe 4 4 #> 10 Joe 5 3 #> 11 Joe 7 2 #> 12 Joe 10 1 #> 13 Karen 2 3 #> 14 Karen 5 4 #> 15 Karen 7 2 #> 16 Karen 7 1
Vous pouvez utiliser ave au lieu de tapply comme:
learnrank$rank <- ave(learnrank$x, learnrank$names, FUN=function(x) rank(x, ties.method = "first")) learnrank # names x rank #1 Ben 9 4 #2 Joe 4 1 #3 Karen 7 3 #4 Joan 1 1 #5 Ben 2 2 #6 Joe 7 3 #7 Karen 2 1 #8 Joan 3 2 #9 Ben 1 1 #10 Joe 5 2 #11 Karen 5 2 #12 Joan 10 4 #13 Ben 6 3 #14 Joe 10 4 #15 Karen 7 4 #16 Joan 9 3
Merci beaucoup. Avec cette méthode, pouvez-vous utiliser l'argument tie.method?
Oui. Je l'ai ajouté maintenant.
Utiliser dplyr:
learnrank %>% group_by(names) %>% mutate(rank=row_number(x))
vous donne
# A tibble: 16 x 3 # Groups: names [4] names x rank <fct> <int> <dbl> 1 Ben 9 4 2 Joe 4 1 3 Karen 7 3.5 4 Joan 1 1 5 Ben 2 2 6 Joe 7 3 7 Karen 2 1 8 Joan 3 2 9 Ben 1 1 10 Joe 5 2 11 Karen 5 2 12 Joan 10 4 13 Ben 6 3 14 Joe 10 4 15 Karen 7 3.5 16 Joan 9 3
Avec l'argument tie.method vous pouvez gérer l'égalité des rangs. Choisir tie.method = "first" équivaut à
learnrank %>% group_by(names) %>% mutate(rank=rank(x))
Merci, c'est génial
Vous pouvez classer les données et attribuer un numéro de ligne à chaque nom .
Cela peut être fait dans la base R:
library(dplyr) learnrank %>% arrange_all() %>% group_by(names) %>% mutate(row = row_number())
Ou en utilisant dplyr :
learnrank <- learnrank[do.call(order, learnrank), ] learnrank$rank <- with(learnrank, ave(x, names, FUN = seq_along))
Merci, c'est une aide précieuse
Avez-vous lu: Variable de classement par groupe (dplyr) ?