Energy Value Energy 0 348kcal 343kcal 1 570 kcal 86 kcal 2 168 kcal 110kcal 3 388 kcal 441kcal 4 348 kcal 28kcal 5 86 kcal 570kcal
3 Réponses :
Vous voudrez peut-être appeler la méthode Appliquer:
my_df.apply(lambda x: x.split('/')[0])
Vous pouvez définir une fonction pour nettoyer le texte, puis utiliser la fonction Appliquer sur les colonnes. L'avantage est que vous pouvez définir des fonctions séparées pour différentes colonnes selon vos besoins.
avec une substitution spécifique RegexP (en une seule passe):