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Série Pandas - Difficulté à chuter la première valeur

J'ai des difficultés à laisser tomber la première valeur NAN dans ma série.

J'ai pris la différence de la série normale à la série décalée de 1 période. C'est comme ça que je l'ai calculé: xxx

lorsque j'essaie de déposer la première valeur en utilisant ces méthodes:

  • x [c] .drop (étiquettes = [0])
  • x [c] .dropna ()
  • x [c] .iloc [1:]

    Cela ne fonctionne pas pour moi dans la réaffectation xxx xxx

    Cependant, lorsque j'appelle la fonction Drop ou Drowna Dans une déclaration d'impression, cela fonctionne! xxx xxx

    Peu importe la méthode, je veux juste me débarrasser du premier élément de ma série. Aide Pls.


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3 Réponses :


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Essayez ceci? XXX


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S'il vous plaît ne publiez pas seulement le code comme réponse, mais fournissez également une explication de votre code et de la manière dont il résout le problème de la question. Les réponses avec une explication sont généralement de meilleure qualité et sont plus susceptibles d'attirer des upvotes.



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Si vous savez que c'est le premier élément que vous ne voulez pas, le moyen le plus simple est d'utiliser série.iloc [1 :,:] ou dataframe.iloc [1 :, :] .


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Le Dataframe a plusieurs séries où si j'ai essayé de réaffecter une seule série, cela me donnerait toujours un Nan. C'est parce que la série doit être de la même longueur dans un Dataframe. Par conséquent, je dois appeler Drofna sur le Dataframe après que le calcul est effectué


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