SQL Server Recherche en texte intégral pour la correspondance exacte avec Fallback

Cela vous donnera les films qui contiennent la phrase exacte "histoire de jouets", commandée par leur popularité.

SELECT
    m.[ID],
    m.[Popularity],
    k.[Rank]
FROM [dbo].[Movies] m
INNER JOIN CONTAINSTABLE([dbo].[Movies], [Title], N'"Toy Story"') as [k]
    ON m.[ID] = k.[Key]
ORDER BY m.[Popularity]

Si vous avez le sentiment que vous n'aimez pas vraiment la partie floue de la recherche de texte complète, mais que vous faites comme la pièce de performance.

Peut-être est-ce qu'un chemin: si vous insistez pour obtenir la correspondance exacte avant une correspondance pondérée, vous pouvez essayer de hacher la valeur. Par exemple, 'Histoire de jouet' -> Apportez aux minuscules -> Histoire de jouet -> Hash dans 4DE2GS5SA (avec tout ce que vous aimez, vous aimez) et effectuez une recherche sur le hachage.

dans Oracle, j'ai utilisé UTL_Match à des fins similaires. ( http://docs.oracle.com/cd/e11882_01/ AppDev.112 / E25788 / U_MATCH.HTM )

Même si vous utilisez l'algorithme Jaro Winkler, par exemple, peut prendre un certain temps si vous comparez la colonne de titre du tableau 1 et de la table 2, vous pouvez améliorer les performances si vous rejoignez partiellement les 2 tables. Dans certains cas, j'ai comparé des noms de personnes sur le tableau 1 avec le tableau 2 à l'aide de Jaro Winkler, mais des résultats limités non seulement au-dessus d'un certain seuil de Winkler Jaro, mais également de noms entre les 2 tables où la première lettre est la même. Par exemple, je comparais Albert avec Aden, Alfonzo et Alberto, en utilisant Jaro Winkler, mais pas Albert et Frank (limitant le nombre de situations où l'algorithme doit être utilisé).

Jaro Winkler peut également convenir aux titres de film. Bien que vous utilisiez SQL Server (ne peut pas utiliser le package UTL_MATCH), il semble qu'il existe une bibliothèque gratuite appelée "Simmetrics" qui a l'algorithme Jaro Winkler parmi les autres métriques de comparaison de chaînes. Vous pouvez trouver des détails sur cela et les instructions ici: http: // anastasiosyal. com / post / 2009/01/11 / 18.aspx? #simmetrics

Vous devez utiliser une recherche en texte intégral contentable code> pour trouver les résultats du candidat Top 100 (éventuellement 200), puis commandez les résultats que vous avez trouvés à l'aide de vos propres critères.

On dirait que vous souhaitez que vous souhaitiez commander par code> p>

1. correspondance exacte de la phrase ( = code>) li>
2. la phrase entièrement assortie ( comme code>) li>
3. valeur supérieure pour la popularité code> colonne li>
4. le class code> dans le contient code> li> ol>

   mais vous pouvez jouir avec l'ordre exact que vous préférez. p>

   dans SQL qui ressemble à quelque chose comme: p>

   DECLARE @title varchar(255)
   SET @title = '"Toy Story"'
   --need to remove quotes from parameter for LIKE search
   DECLARE @title2 varchar(255)
   SET @title2 = REPLACE(@title, '"', '')
   
   SELECT
       m.ID,
       m.title,
       m.Popularity,
       k.Rank
   FROM Movies m
   INNER JOIN CONTAINSTABLE(Movies, title, @title, 100) as [k]
       ON m.ID = k.[Key]
   ORDER BY 
     CASE WHEN m.title = @title2 THEN 0 ELSE 1 END,
     CASE WHEN m.title LIKE @title2 THEN 0 ELSE 1 END,
     m.popularity desc,
     k.rank