J'ai un répertoire d' images nommé images qui contient des fichiers image comme:
images
--0001.png
--0002.jpg
--0003.png
Maintenant, je veux télécharger ce répertoire sur mon stockage blob azure avec la même structure de fichiers. J'ai regardé l'exemple de code donné ici et ici mais:
azure-blob-storage , il n'y a rien de tel que BlobService dans ce package.4 Réponses :
C'est dans la documentation que vous avez liée.
Ce n'est pas BlobService, c'est BlobClient.
from azure.storage.blob import BlobClient
blob = BlobClient.from_connection_string("my_connection_string", container="mycontainer", blob="my_blob")
with open("./SampleSource.txt", "rb") as data:
blob.upload_blob(data)
Voici mon exemple de code fonctionne très bien pour moi.
import os
from azure.storage.blob import BlockBlobService
root_path = '<your root path>'
dir_name = 'images'
path = f"{root_path}/{dir_name}"
file_names = os.listdir(path)
account_name = '<your account name>'
account_key = '<your account key>'
container_name = '<your container name, such as `test` for me>'
block_blob_service = BlockBlobService(
account_name=account_name,
account_key=account_key
)
for file_name in file_names:
blob_name = f"{dir_name}/{file_name}"
file_path = f"{path}/{file_name}"
block_blob_service.create_blob_from_path(container_name, blob_name, file_path)
Le résultat comme la figure ci-dessous est une capture d'écran d' Azure Storage Explorer .
Pour plus d'informations sur les références d'API du SDK Azure Storage pour Python, consultez https://azure-storage.readthedocs.io/index.html .
Mise à jour: Ma version Python utilisée est Python 3.7.4 sur Windows, et le package requis est azure-storage==0.36.0 , vous pouvez le trouver sur https://pypi.org/project/azure-storage/ .
$ virtualenv test$ cd test$ Scripts\active$ pip install azure-storage Ensuite, vous pouvez exécuter mon exemple de code via python upload_images.py dans l'environnement virtuel Python actuel.
Le fait est que même après l'installation de azure-blob-storage , il n'y a pas de BlockBlobService dans ce package.
@mlRocks Veuillez lancer l'environnement virtuel Python et installer le package azure-storage . J'ai mis à jour mon message.
Il existe actuellement deux versions d'azure.storage.blob. Si vous créez une machine virtuelle Azure et y traitez des données, vous pouvez vous retrouver avec l'un ou l'autre.
L'ancienne version nécessite (comme l'a souligné Adam Marczak):
from azure.storage.blob import BlockBlobService
blob_service = BlockBlobService(account_name, account_key)
blob_service.create_blob_from_path(
container_name, blob_name , full_file_path )
tandis que le plus récent:
from azure.storage.blob import BlobClient
blob = BlobClient.from_connection_string("my_connection_string", container="mycontainer", blob="my_blob")
with open("./SampleSource.txt", "rb") as data:
blob.upload_blob(data)
Apparemment, ni create_blob_from_bytes ni BlockBlobService n'existent dans le dernier SDK python [1] que vous obtenez par défaut à moins que vous ne gériez les versions de divers packages.
Je suppose que vous voudrez peut-être l'exécuter en tant que script autonome. Ainsi, vous pouvez vous authentifier à l'aide d' AzureCliCredential [2] et récupérer les points de terminaison de ressources nécessaires via les méthodes fournies dans le SDK.
Le code ci-dessous ne fonctionnera pas dans les fonctions Azure.
from azure.storage.blob import (
BlobServiceClient,
ContentSettings
)
storage_connection_string='DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<STORAGE_ACCOUNT_NAME>;AccountKey=<ACCOUNT_KEY>;EndpointSuffix=core.windows.net'
container_name =
blob_service_client = BlobServiceClient.(
conn_str=storage_connection_string
)
logging.debug(f'getting client for container : {container_name}')
container_client =
blob_service_client.get_container_client(container=container_name)
blob_client = container_client.get_blob_client(blob_name)
if blob_client.exists():
blob_client.delete_blob()
blob_client =blob_service_client.get_blob_client(container=container_name,
blob=blob_name)
try:
with open(filename, "rb") as data:
blob.upload(data)
content_settings =ContentSettings(content_type='image/png')
logging.debug(f'setting the content type : {content_settings}')
except Exception as e:
logging.error(str(e))