J'essaie de transformer un fichier texte qui ressemble à ce qui suit: avec beaucoup plus de rangées des journaux.
J'ai besoin de le convertir afin que tout soit dans un seul objet JSON, comme ce qui suit: P> {"date_time": "2019-10-14 13:00:19", "url": "www.google.com","type":"click", "user":"root", "ip":"0.0.0.0"}
3 Réponses :
Pandas :
- Compte tenu de vos données, comme décrit, dans un fichier
.txt .
-
.TO_JON a divers paramètres pour personnaliser le look final du fichier JSON.
- avoir les données dans un fichier de données a l'avantage de permettre une analyse supplémentaire
- Les données ont un certain nombre de problèmes qui peuvent facilement être réparés
- Aucun nom de colonne
- Format de données incorrect
- Espace WhitSpace autour de l'URL
xxx fichier JSON xxx
Vous pouvez utiliser Exemple de travail: P> DateTime code> et json code> module. Ouvrez le fichier et itérater des lignes sur les lignes, vous devrez peut-être adapter certaines parties du code. STRATTIME code> comportement p> with open("your/file/path.txt") as fh:
for line in fh:
# Copy the code from the above example.
...
Merci! Vous avez ceci pour travailler tout en utilisant de mettre le texte comme une chaîne. N'ont pas été en mesure de déterminer comment analyser le fichier à travers elle
@DevnotDev J'ai mis à jour ma réponse pour couvrir également la lecture d'un fichier
Merci beaucoup
import json
from ast import literal_eval
def transform_to_json(row):
d = literal_eval(row[2].strip())
d["date_time"] = row[0]
d["url"] = row[1]
return d
with open('example.txt', 'r') as file:
json_objs = [transform_to_json(row.split('|')) for row in file.readlines()]
single_json_result = json.dumps(json_objs)
Bienvenue à Stackoverflow! Pourquoi n'ajoutes-vous pas d'en-têtes à votre fichier avec des noms de vos champs, chargez-le sur Pandas Dataframe et le convertissez-le en Json comme celui décrit ici - Stackoverflow.com/Questtions/50384883/...
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