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Vérification si une chaîne est présente dans différentes colonnes. Si présent change une autre variable en pandas

J'essaie d'utiliser une ligne de condition à la ligne et si true changez une variable dans ma ligne de Dataframe à la ligne.

Voici quelques données d'échantillons: P>

   grade  new_grade pred1  pred2 pred3
0      1          1   yes  yes-x   yes
1      2          1  no-x  yes-x  no-x
2      3          3    no    yes   yes

python pandas conditional-statements

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Désolé j'ai foiré la sortie souhaitée. C'est correct maintenant

3 Réponses :

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Dans votre cas, nous pouvons utiliser contient xxx



                                                                    
                                    
                                    
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                                                    Existe-t-il un moyen de faire fonctionner cela si disons que j'ai ajouté un PRD4 qui n'a que NP.Nan? Existe-t-il un moyen d'obtenir le même résultat en ajoutant dans cette colonne?


                        
                                            
                            
                                
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                                     Nous pouvons utiliser  df.filter  pour obtenir tous les colonnes  et vérifier si elles contiennent un  x . Ensuite, utilisez  np.where  pour soustraire conditionnellement 1 à partir de  grade  avec  .SUB :  xxx  
  Sortie    xxx  
 sortie avec  nan :   xxx                                  


                                                                    
                                    
                                    
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                                                    Existe-t-il un moyen de faire fonctionner cela si disons que j'ai ajouté un PRD4 qui n'a que NP.Nan? Existe-t-il un moyen d'obtenir le même résultat en ajoutant dans cette colonne?                                                
                                                
                                                                                            
                                                    Oui, voir Modifier @jake. La méthode  .All  skips  nan  Par défaut, voir  Docs                                                 

                                                
                                                                                    

                                    

                                                            

                        

                        
                                            
                            
                                
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                                     Essayez ceci: 
cond1 = df.pred1.str.endswith('x')
cond2 =  df.pred2.str.endswith('x')
cond3 = df.pred3.str.endswith('x')
df['new_grad'] = df['grade'].where(~(cond1 & cond2 & cond3), df['grade'] - 1)

                                

                                                                    
                                    
                                    
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                                                    Existe-t-il un moyen de faire fonctionner cela si disons que j'ai ajouté un PRD4 qui n'a que NP.Nan? Existe-t-il un moyen d'obtenir le même résultat en ajoutant dans cette colonne?                                                
                                                
                                                                                            
                                                    @Jake, dépend, si vous ne prenez pas compte de cette nouvelle colonne, la solution devrait alors fonctionner.

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