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Ventes moyennes par entreprise

Disons que mon bloc de données est défini par-

   Company Average_Sale
0      MCD            x
1      WND            x
2      CFA            x
3       BK            x

et que ma sortie est-

   Company   Sales
0      MCD  124.56
1      MCD  845.21
2      WND   45.36
3       BK    9.11
4      CFA  888.40
5      MCD   94.23
6       BK  647.10
7      WND   85.11
8      MCD  632.74
9      CFA  100.00
10     CFA  201.54
11      BK   13.19
12     WND  284.67
13     WND  618.46
14     MCD   20.55

Ce que je veux faire, c'est savoir combien chaque entreprise gagne en moyenne par vente

Résultat souhaité-

dic = {'Company':['MCD','MCD','WND','BK','CFA','MCD','BK',
                    'WND','MCD','CFA','CFA','BK','WND','WND','MCD'],
       'Sales':[124.56,845.21,45.36,9.11,888.40,94.23,647.10,85.11,632.74,100.00,
                201.54,13.19,284.67,618.46,20.55]}
df = pd.DataFrame(dic)
print(df)

python average dataframe

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3 Réponses :

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Cela se fait via groupby et mean comme suit:

df.groupby(['Company']).mean()

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Vous pouvez essayer de cette façon,

df.groupby(['Company'])['Sales'].mean()

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Disons que je voulais créer une nouvelle colonne pour les moyennes. Est-ce que df ['new_col'] = df.groupby (['Company']) ['Sales']. Mean () fonctionnerait-il?

Vous pouvez le faire de cette façon, stackoverflow.com/a/44416348/1138192

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Vous pouvez utiliser groupby a > dans les pandas.

grouped_df = df.groupby("Company").mean()
grouped_df.reset_index(inplace=True)
grouped_df

La sortie est:

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