Apache Spark SQL est un outil de «traitement SQL et de données structurées» sur Spark, un système de calcul en cluster rapide et polyvalent. Il peut être utilisé pour récupérer des données de Hive, Parquet, etc. et exécuter des requêtes SQL sur les RDD et les ensembles de données existants.
J'ai un Dataframe PySpark avec une colonne StringType () qui contient principalement 15 caractères. Cependant, certaines lignes comportent 11 caractères. Exemple: df.withColumn( ...
J'essaye de changer le type de données d'une colonne présente dans un dataframe I que je lis à partir d'une base de données RDBMS.
Pour ce faire, j'ai obtenu le sch&eac ...
J'utilise spark avec Scala pour transformer un Dataframe, où je voudrais calculer une nouvelle variable qui calcule le rang d'une variable par ligne dans de nombreuses variables. Exempl ...
J'ai 2 grands ensembles de données.
Le premier ensemble de données contient environ 130 millions d'entrées.
Le deuxième ensemble de données contient environ ...
