Apache Spark est un moteur de traitement de données distribué open source écrit en Scala fournissant une API unifiée et des ensembles de données distribués aux utilisateurs pour le traitement par lots et en continu. Les cas d'utilisation d'Apache Spark sont souvent liés à l'apprentissage automatique / profond, au traitement des graphiques.
Par exemple, val columns=Array("column1", "column2", "column3")
val df=sc.parallelize(Seq(
(1,"example1", Seq(0,2,5)),
(2,"example2", Seq(1,20,5)))).toDF(columns)
...
J'ai configuré une étincelle (1.6) cluster autonome. Avoir 1 maître et ajouté 3 machines sous le fichier Conf / Slaves en tant que travailleurs. Même si j'ai allou ...
Je divise une demande HTTP à regarder les éléments et je me demandais s'il y avait un moyen de spécifier l'élément que j'aimerais examiner dans le mê ...
