Apache Spark est un moteur de traitement de données distribué open source écrit en Scala fournissant une API unifiée et des ensembles de données distribués aux utilisateurs pour le traitement par lots et en continu. Les cas d'utilisation d'Apache Spark sont souvent liés à l'apprentissage automatique / profond, au traitement des graphiques.
J'ai un dataframe df comme le suivant val te = df.select("path").as[String].collect()
te.foreach(executeRowCount)
Une remarque: le / file / dir diffère. Tous les fichiers ne ...
J'ai écrit un code pour le nombre de mots, mais lorsque j'ai essayé de l'exécuter à partir de CMD dans Windows en utilisant la commande ci-dessous, cela lève une ...
Une instruction SQL DDL peut-elle être analysée en un simple fichier de schéma JSON comme indiqué ci-dessous sans utiliser d'outils, uniquement des scripts Scala / Pytho ...
Je reçois une erreur lors de l'installation de Spark sur Google Colab. Il dit
tar: spark-2.2.1-bin-hadoop2.7.tgz: Impossible d'ouvrir: aucun fichier ou réper ...
