Questions et réponses pour le data-cleaning :

Le nettoyage des données est le processus d'élimination ou de réparation des erreurs et de normalisation des données utilisées dans les programmes informatiques. Par exemple, les valeurs aberrantes peuvent être supprimées, les échantillons manquants peuvent être interpolés, les valeurs non valides peuvent être marquées comme indisponibles et des valeurs synonymes peuvent être fusionnées. Une approche pour le nettoyage des données est le cadre "tidy data" de Wickham, ce qui signifie que chaque ligne est une observation et chaque colonne est une variable.