Pandas est une bibliothèque Python pour la manipulation et l'analyse de données, par exemple des dataframes, des séries chronologiques multidimensionnelles et des ensembles de données transversales couramment trouvés dans les statistiques, les résultats de la science expérimentale, l'économétrie ou la finance. Pandas est l'une des principales bibliothèques de science des données en Python.
Je commence par un Dataframe de saisons BASEABLL Une section similaire à celle-ci: XXX de ces saisons, je souhaite créer un Dataframe de statistiques ...
J'ai un Dataframe avec des signaux et des retours différents. Je veux faire ce qui suit:
Sous-ensemble Un signal spécifique LI>
Calculez le retour annualis&ea ...
J'essaie de séparer le prénom du deuxième nom, en fonction d'un motif.
Mais je ne veux pas vous séparer si ce modèle se produit en chiffres. entrée: ...