Pandas est une bibliothèque Python pour la manipulation et l'analyse de données, par exemple des dataframes, des séries chronologiques multidimensionnelles et des ensembles de données transversales couramment trouvés dans les statistiques, les résultats de la science expérimentale, l'économétrie ou la finance. Pandas est l'une des principales bibliothèques de science des données en Python.
J'ai eu un fichier de données comme ci-dessous:
def tenure(df):
if df['terminationdate'] != np.nan:
tenure = (df['terminationdate'] - df['startdate'])/np.timedelta64(1, ' ...
