Questions et réponses pour le pandas :

Pandas est une bibliothèque Python pour la manipulation et l'analyse de données, par exemple des dataframes, des séries chronologiques multidimensionnelles et des ensembles de données transversales couramment trouvés dans les statistiques, les résultats de la science expérimentale, l'économétrie ou la finance. Pandas est l'une des principales bibliothèques de science des données en Python.

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Je suis nouveau à Jupyter et à la science des données en général. Donc, j'ai récemment été introduit avec Pandas Bibliothèque en Pyth ...

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J'ai 2 dataframes: xxx pré> Je voudrais ajouter ces 2 dataframes ensemble en 1 ligne via pd.concat p> J'ai essayé ceci: p > df2 = pd.concat([(pd ...

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df = pd.DataFrame({'Campaign ID':[48464,48464,48464,48464,26380,26380,22676,39529,39529,46029,46029,46029,17030,46724,46724,39379,39379,39379], 'Campaign stage':["Lost","Developing","Discussing", ...

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Je voudrais calculer, par groupe, la moyenne d'une colonne et la moyenne pondérée d'une autre colonne d'un ensemble de données à l'aide de la fonction .Agg () ...