Pandas est une bibliothèque Python pour la manipulation et l'analyse de données, par exemple des dataframes, des séries chronologiques multidimensionnelles et des ensembles de données transversales couramment trouvés dans les statistiques, les résultats de la science expérimentale, l'économétrie ou la finance. Pandas est l'une des principales bibliothèques de science des données en Python.
Soit avoir la fonction suivante qui retourne un tuple: xxx pré> si j'utilise une méthode d'application, cela reviendrait: P> df['test_1'] = df['col1'].apply ...
Mon Dataframe est composé du tableau suivant: xxx pré> mon objectif est de trouver l'index de la valeur de y qui correspond à un certain nombre (par exemple: 9) e ...
