Questions et réponses pour le pandas :

Pandas est une bibliothèque Python pour la manipulation et l'analyse de données, par exemple des dataframes, des séries chronologiques multidimensionnelles et des ensembles de données transversales couramment trouvés dans les statistiques, les résultats de la science expérimentale, l'économétrie ou la finance. Pandas est l'une des principales bibliothèques de science des données en Python.

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J'ai un dataframe pandas df comme: Date Val WD 1/3/2019 2.65 Thursday 1/4/2019 2.51 Friday 1/5/2019 3.24 Saturday 1/6/2019 3.24 Sunday 1/7/20 ...

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Ci-dessous, mon DataFrame pandas actuel: df = pd.DataFrame(salary_List) newdf = df.groupby('date').sum() newdf = df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='1M')).sum() newdf.i ...

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Disons que j'ai un pandas DataFrame (chargé à partir d'un fichier csv) avec cette structure (le nombre de colonnes var et err n'est pas fixe et varie d'un fichier à l'autre): ...

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Il y a des transactions dupliquées dans un dataframe bancaire (DF). L'ID correspond aux ID client. Une transaction dupliquée est un multi-balayage, où un fournisseur facture a ...