Je travaille sur la classification d'images multi-étiquettes où certaines étiquettes ont très peu d'images. Comment gérer ces cas?
3 Réponses :
Augmentation de données, ce qui signifie faire des "clones" (image inverse / d'angle différent /, etc.)
Augmentation d'image pour votre jeu de données. Augmentation d'image signifie Ajout de variation (bruit, redimensionnement, etc.) à votre image de formation de manière à ce que votre objet que vous classeriez peut être vu à l'œil nu.
Certains codes pour l'augmentation de l'image sont.
culture basculement Vous devez simplement mettre cela dans votre Générateur de données et votre problème pour le déséquilibre de classe seront résolus
Bien que vous puissiez augmenter vos données comme suggéré dans les réponses, vous pouvez utiliser différents poids pour équilibrer votre perte multi-étiquettes. Si