Questions et réponses pour le multilabel-classification :
La classification multi-étiquettes fait référence au problème dans le Machine Learning d'attribution de plusieurs étiquettes cibles à chaque échantillon, où les étiquettes représentent une propriété du point d'échantillonnage et n'ont pas besoin d'être mutuellement exclusives.
Je comprends mathématiquement que l'apprentissage profond a plus d'une couche cachée, alors que l'apprentissage régulier de la machine n'en a qu'un. Est-ce correct? Si oui, po ...
