Diagramme Voronoi ajusté de taille - Il montre quelles étiquettes sont inter-liées

Je pense vraiment que cela dépend du contenu de l'information et du public. Ce qui est pertinent pour l'un n'est pas pertinent pour un autre. Si un public est plus spécialisé, ils seront plus susceptibles de penser dans les mêmes lignes, mais il aurait toujours besoin d'être analysé et pris en charge par le fournisseur de contenu.

Il existe également plusieurs chemins qu'une personne peut prendre pour "découvrir plus". Prenez le tag "DNS" par exemple. Vous pouvez expliquer sur des détails plus spécifiques tels que "Port UDP 53" et "MX Enregistrement", ou vous pouvez suivre latéralement avec des termes tels que "adresse IP" "nom d'hôte" et "URL". Un Voronoi Schéma montre des grappes, mais ne gérerait pas le cas où le général Les termes pourraient être liés à de nombreux concepts. Nom d'hôte mappage sur "DNS", "http", "ssh", etc.

J'ai remarqué que dans certains nuages ​​de tags, il y a généralement un ou deux articles qui sont beaucoup plus gros que les autres. Ces sortes de choses pourraient être desservies par une carte de l'esprit, où un concept central a des autres irritant de celui-ci.

Pour les cas de nombreux "sujets principaux" où une carte d'esprit est inappropriée, il y a coordonnées parallèles mais qui seraient déroutant de nombreux utilisateurs nets.

Je pense que si nous avons trouvé une manière extrêmement bien organisée de trier des grappes de balises tout en préservant des liens entre les généralités et les spécificités, ce serait un peu utile pour la recherche d'AI.

sur lesquels je préfère personnellement, je pense que l'approche numérique est agréable car les balises de référence rarement référencées sont toujours présentées à une taille de police lisible. Je pense aussi que cela le fait comme ça parce qu'ils ont beaucoup plus d'étiquettes à couvrir que la taille moyenne de la taille de la norme.

J'irais avec # 2 sur les options que vous avez énumérées ci-dessus.

• 1 - L'œil humain reconnaît et comprend les différences de taille beaucoup plus efficacement que la couleur, lorsque l'échelle de couleur est le long du même spectre (c'est-à-dire divers blues par opposition à des couleurs individuelles discrètes).

  3 - Nécessite l'utilisateur de numériser la liste complète et de comparer mathématiquement chaque numéro individuel lors de la numérisation. Aucune relation significative réelle entre les balises sans beaucoup de travail sur la partie des utilisateurs.

  Alors, allez avec # 2, il existe plusieurs considérations à prendre en compte:

  • garder les balises alphabétique. Cela donne à l'utilisateur une autre méthode de recherche et établit une relation connue entre chacune (en supposant qu'ils connaissent l'alphabet!). S'ils sont sans ordonnance, c'est juste une crêche pour en trouver un seul.
  • Si la comparaison de la taille est absolument critique (ce n'est généralement pas le cas, car vous pouvez augmenter chaque niveau par un certain pourcentage ou un certain montant de pixel), utilisez une police monospaçée. Sinon, certaines combinaisons de lettres peuvent finir par à la recherche plus grande que ce qu'ils sont réellement.
  • N'incluez aucune virgule, tuyaux ou autres diviseurs. Vous allez déjà avoir beaucoup de données dans une petite zone - pas besoin de l'encombrer avec des débris. Espace la balise avec une quantité décente de rembourrage, bien sûr. Il suffit de ne pas doubler le nombre d'éléments visuels en ajoutant plus que les données.
  • Définissez une taille et une échelle de la police min / maximes entre celles-ci. Il existe des situations où une balise peut être si populaire que visuellement elle peut sembler exponentiellement plus grande que les autres. De même, vous ne voulez pas qu'une étiquette finisse par rendu à 1px! Réglez le min / max et ajustez-le si nécessaire.

Mon format de cloud de balise préféré est le Format SODLE . Il a fière allure et fait aussi un très bon travail d'ajustement de nombreuses tags dans un petit espace.